Puntuación:
El libro recibe críticas mixtas; es apreciado por su contenido avanzado y la profundidad de la teoría, pero criticado por la mala edición y los errores gramaticales.
Ventajas:Es informativo y profundo, sobre todo para los que tienen un nivel medio-avanzado. Muchos lectores lo consideran increíble y merece la pena leerlo a pesar de algunos problemas.
Desventajas:Importantes problemas de edición, como errores gramaticales y una mala construcción de las frases, que desvirtúan la experiencia de lectura. No apto para principiantes.
(basado en 4 opiniones de lectores)
Algorithmic Trading Methods: Applications Using Advanced Statistics, Optimization, and Machine Learning Techniques
Métodos de negociación algorítmica: Applications using Advanced Statistics, Optimization, and Machine Learning Techniques, segunda edición, es la continuación de The Science of Algorithmic Trading and Portfolio Management. Esta edición incluye nuevos capítulos sobre negociación algorítmica, análisis avanzado de negociación, análisis de regresión, optimización y métodos estadísticos avanzados.
Esta edición, que se centra más en las estrategias y los modelos de negociación, incluye nuevas perspectivas sobre el entorno financiero en constante cambio, el análisis pre-negociación y post-negociación, el análisis del coste y el riesgo de liquidación, y los requisitos de cumplimiento e información reglamentaria. Destacando las nuevas técnicas de inversión, este libro incluye material para ayudar en el proceso de mejor ejecución, validación de modelos, pruebas de calidad y garantía, modelado de órdenes limitadas y análisis de enrutamiento inteligente de órdenes. Incluye técnicas avanzadas de modelización mediante aprendizaje automático, análisis predictivo y redes neuronales.
El texto proporciona a los lectores un conjunto de funciones de análisis de costes de transacción empaquetadas como una biblioteca TCA. Estas herramientas de programación son accesibles a través de numerosas aplicaciones de software y lenguajes de programación.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)