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Random Matrix Methods for Machine Learning
Para estudiantes de posgrado, profesionales y usuarios sofisticados, este libro ofrece un enfoque tutorial de los fundamentos de la teoría de matrices aleatorias para el aprendizaje automático y análisis sistemáticos de aplicaciones avanzadas que van desde la detección de potencia hasta las redes neuronales profundas.
Se proporciona código MATLAB y Python para todos los conceptos y aplicaciones.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)