Métodos de aprendizaje automático para el procesamiento de señales, imágenes y voz

Título original:

Machine Learning Methods for Signal, Image and Speech Processing

Contenido del libro:

El panorama del procesamiento de señales (SP) se ha visto enriquecido por los recientes avances en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (AM), que han proporcionado nuevas herramientas para la estimación, clasificación, predicción y manipulación de señales. Las representaciones de señales por capas, la aproximación no lineal de funciones y la predicción no lineal de señales son ahora factibles a muy gran escala, tanto en dimensionalidad como en tamaño de los datos.

Todo ello está dando lugar a importantes mejoras de rendimiento en una serie de campos problemáticos de larga tradición, como el análisis del habla y de la imagen. Además, permiten construir nuevas clases de funciones no lineales (por ejemplo, fusión o filtrado no lineal).

Este libro ayudará a académicos, investigadores, desarrolladores y estudiantes universitarios y de posgrado a comprender datos SP complejos en una amplia gama de áreas de aplicación de actualidad, como datos multimedia sociales recogidos de redes de medios sociales, datos de imágenes médicas, datos de pruebas Covid, etc. Este libro se centra en la utilización de la IA en los ámbitos del habla, la imagen, las comunicaciones y la realidad virtual.