Métodos de aprendizaje automático basados en árboles en SAS Viya

Opiniones de los lectores

Actualmente no hay opiniones de lectores. La calificación se basa en 2 votos.

Título original:

Tree-Based Machine Learning Methods in SAS Viya

Contenido del libro:

Descubra cómo construir árboles de decisión con SAS Viya.

Tree-Based Machine Learning Methods in SAS Viya lo cubre todo, desde el uso de un único árbol hasta los métodos más avanzados de ensemble bagging y boosting. El libro incluye discusiones sobre modelos predictivos estructurados en árboles y la metodología para el crecimiento, la poda y la evaluación de árboles de decisión, bosques y árboles reforzados por gradiente. Cada capítulo presenta un nuevo problema de datos y, a continuación, le guía a través del ajuste del enfoque de modelado, la modificación de las propiedades y el cambio de los hiperparámetros, construyendo así un modelo eficaz de aprendizaje automático basado en árboles. Por el camino, ganará experiencia en la creación de árboles de decisión, bosques y árboles de gradiente reforzado que funcionen para usted.

Al final de este libro, usted sabrá cómo:

⬤ Construir modelos estructurados en árboles, incluyendo árboles de clasificación y árboles de regresión.

⬤ Construir modelos ensemble basados en árboles, incluyendo bosques y árboles de gradiente.

⬤ Ejecutar modelos de árboles de regresión basados en árboles de aislamiento, Poisson y Tweedy.

⬤ implementar código abierto en SAS y SAS en código abierto.

⬤ Utilizar árboles de decisión para el análisis exploratorio de datos, la reducción de dimensiones y la imputación de valores perdidos.