Métodos cuantitativos para la medicina de precisión: Farmacogenómica en acción

Título original:

Quantitative Methods for Precision Medicine: Pharmacogenomics in Action

Contenido del libro:

La medicina moderna está experimentando un cambio de paradigma, pasando de una estrategia única para todos a una terapia y un plan de medicación más precisos y personalizados para cada paciente. Aunque el éxito de la medicina de precisión depende del nivel de conocimiento farmacogenómico, diseccionar los mecanismos genéticos de respuesta a los fármacos con suficiente detalle requiere potentes herramientas computacionales. Métodos cuantitativos para la medicina de precisión: farmacogenómica en acción presenta los métodos estadísticos avanzados para cartografiar el control farmacogenético mediante la integración de los principios farmacocinéticos y farmacodinámicos de las interacciones fármaco-cuerpo. Más allá de los enfoques genéticos estadísticos reduccionistas tradicionales, la formulación estadística de este libro sintetiza elementos de múltiples disciplinas para inferir, visualizar y rastrear cómo los farmacogenes interactúan juntos como un sistema intrincado pero bien coordinado para mediar en la respuesta farmacológica específica del paciente.

Características:

⬤ Modelos de mapeo funcional y de sistemas para caracterizar la arquitectura genética de múltiples procesos de medicación.

⬤ Métodos estadísticos para analizar los datos informativos que faltan en los estudios de asociación farmacogenética.

⬤ Teoría de grafos funcionales para inferir redes de interacción genética a partir de datos de asociación.

⬤ Aprovechar el concepto de epistasis para captar sus propiedades bidireccionales, con signo y ponderadas.

⬤ Modelización de la diafonía célula-célula inducida por genes y su impacto en la respuesta a fármacos.

⬤ Modelo gráfico de las interacciones entre fármacos en terapias combinadas.

⬤ Cuestiones metodológicas críticas para mejorar la investigación farmacogenómica como piedra angular de la medicina de precisión.

Este libro es adecuado para estudiantes de posgrado e investigadores en los campos de la biología, la medicina, la bioinformática y el diseño y administración de fármacos que estén interesados en la modelización estadística y computacional de procesos y sistemas biológicos. También puede servir de referencia importante para matemáticos aplicados, informáticos y estadísticos que intenten desarrollar herramientas algorítmicas para el mapeo genético, la farmacogenómica de sistemas y la biología de sistemas. Puede utilizarse como libro de texto y como referencia de investigación. También lo encontrarán útil los profesionales del sector farmacéutico que diseñan fármacos y los médicos clínicos que los administran.