Constrained Bayesian Methods of Hypotheses Testing - A New Philosophy of Hypotheses Testing in Parallel and Sequential Experiments
En este libro se abordan los problemas de una de las ramas básicas de la estadística matemática: la comprobación estadística de hipótesis.
Los resultados obtenidos en el siglo actual se recogen en siete capítulos y tres apéndices de este libro. En el capítulo primero se examinan las breves descripciones de los métodos básicos existentes de comprobación estadística de hipótesis en relación con diferentes MFC.
Las formulaciones y soluciones de los problemas bayesianos convencionales (no restringidos) y nuevos (restringidos) de comprobación de hipótesis se describen en el Capítulo Dos. La investigación de las singularidades de las regiones de aceptación de hipótesis en CBM y las nuevas oportunidades en la prueba de hipótesis se presentan en el Capítulo Tres. El Capítulo Cuatro está dedicado a las investigaciones para la distribución normal.
En el Capítulo Cinco se describen los enfoques de análisis secuencial desarrollados sobre la base de MFC para diferentes tipos de hipótesis. El software especial desarrollado por el autor para la comprobación estadística de hipótesis con CBM (junto con otros.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)