Métodos bayesianos para la ecología

Puntuación:   (4,7 de 5)

Métodos bayesianos para la ecología (A. McCarthy Michael)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro es elogiado por su accesibilidad y su enfoque práctico de la estadística bayesiana, en particular para biólogos y ecólogos. Sin embargo, recibe críticas por no ofrecer una introducción exhaustiva a los conceptos y metodologías bayesianos.

Ventajas:

Excelente visión general y ejemplos adaptados a los ecólogos
bien escrito y atractivo
útil para aprender OpenBUGS y WinBUGS
ofrece recetas prácticas de «libro de cocina» para ANOVA y regresión
no supone experiencia previa con la estadística bayesiana.

Desventajas:

No es una introducción completa a los métodos bayesianos
carece de explicaciones y ejemplos en profundidad
discusión insuficiente de los posibles escollos y la validación de modelos
menos eficaz para aquellos que desean una comprensión global de la modelización jerárquica.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

Bayesian Methods for Ecology

Contenido del libro:

El interés por utilizar métodos bayesianos en ecología es cada vez mayor, pero muchos ecólogos tienen dificultades para llevar a cabo los análisis necesarios. McCarthy salva esa laguna, utilizando un estilo claro y accesible.

El texto también incorpora estudios de casos para demostrar el análisis de marcado y recaptura, el desarrollo de modelos de población y el uso del juicio subjetivo. También se describen las ventajas de los métodos bayesianos, por ejemplo, la incorporación de cualquier información previa relevante y la capacidad de evaluar las pruebas a favor de hipótesis contrapuestas.

Se dispone de software gratuito y de un sitio web que contiene los archivos de datos y los códigos WinBUGS. Bayesian Methods for Ecology será de interés para investigadores académicos y estudiantes universitarios y de posgrado de Ecología.

Otros datos del libro:

ISBN:9780521615594
Autor:
Editorial:
Idioma:inglés
Encuadernación:Tapa blanda
Año de publicación:2007
Número de páginas:312

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)