Métodos bayesianos para el análisis de datos

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una introducción exhaustiva a la estadística bayesiana, equilibrando teoría y práctica con eficacia. Aunque recibe elogios por su presentación estructurada y sus recursos en línea, algunos lectores lo consideran excesivamente complejo para los principiantes, especialmente los que carecen de una sólida formación estadística.

Sólido tanto en teoría como en aplicaciones, ofrece diferentes perspectivas de la estadística bayesiana, incluye herramientas y recursos en línea, conceptos bien estructurados y presentados de forma lógica.

⬤ Considerado demasiado avanzado para algunos lectores, especialmente los que carecen de una sólida formación estadística
⬤ falta claridad en fórmulas y conceptos
⬤ algunos encuentran anticuados los recursos informáticos MCMC.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

Bayesian Methods for Data Analysis

Contenido del libro:

Ampliando su alcance a los no estadísticos, Métodos bayesianos para el análisis de datos, tercera edición, ofrece una introducción accesible a los fundamentos y aplicaciones del análisis bayesiano.

Junto con una reorganización completa del material, esta edición se concentra más en el modelado bayesiano jerárquico tal como se implementa mediante los métodos de Markov chain Monte Carlo (MCMC) y las técnicas de análisis de datos relacionadas. Novedades de la tercera edición Nuevos ejemplos de datos, código R y WinBUGS correspondiente y problemas de deberes Descripciones explícitas e ilustraciones del modelado jerárquico, ahora habitual en el análisis bayesiano de datos Un nuevo capítulo sobre diseño bayesiano que hace hincapié en los ensayos clínicos bayesianos Una sección completamente revisada y ampliada sobre clasificación y estimación de histogramas Un nuevo estudio de caso sobre modelado de enfermedades infecciosas y la epidemia de gripe de 1918 Un manual de soluciones para instructores cualificados que contiene soluciones, Ideal para cualquiera que realice análisis estadísticos Centrado en las aplicaciones de la bioestadística, la epidemiología y la medicina, este texto se basa en la popularidad de sus predecesores y lo hace adecuado para un mayor número de profesionales y estudiantes.