Metodologías y aplicaciones de la estadística computacional para la inteligencia artificial

Título original:

Methodologies and Applications of Computational Statistics for Machine Intelligence

Contenido del libro:

Con el rápido crecimiento del campo de la estadística computacional, es necesario captar los avances y evaluar su impacto. Los avances en simulación y análisis gráfico también se suman al ritmo del campo del análisis estadístico.

La estadística computacional desempeña un papel clave en aplicaciones financieras, sobre todo en la gestión de riesgos y la fijación de precios de derivados, en aplicaciones biológicas como la bioinformática y la biología computacional, y en aplicaciones de seguridad de redes informáticas que afectan a la vida de las personas. Con áreas de gran impacto como éstas, resulta importante profundizar en el tema y explorar las áreas clave y sus avances en el pasado reciente. Methodologies and Applications of Computational Statistics for Machine Intelligence sirve de guía para las aplicaciones de los nuevos avances en estadística computacional.

Este texto recoge una acumulación de las reflexiones de múltiples expertos, manteniendo el foco en la estadística computacional básica que se aplica a todos los dominios. Cubriendo temas como la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo y el análisis de tendencias, este libro es un recurso ideal para estadísticos, informáticos, matemáticos, profesores, tutores, investigadores, bibliotecas académicas y corporativas, profesionales, estudiantes y académicos.