Metodologías habilitadoras para energías renovables y sostenibles

Título original:

Enabling Methodologies for Renewable and Sustainable Energy

Contenido del libro:

El presente libro tiene como objetivo proporcionar aspectos prácticos y la introducción a la aplicación de diversas herramientas de avance tecnológico a saber, AI, aprendizaje automático para diseñar, Big Data, Cloud Computing y IoT para modelar, caracterizar, optimizar, pronosticar y predecir el rendimiento de la explotación de las energías renovables. Además, analiza nuevas vías para las fuentes de energía, como la generación de energía de hidrógeno y las tecnologías de almacenamiento de energía, incluidas las políticas existentes y los estudios de casos para una mejor comprensión de la generación de energía renovable.

Características:

⬤ Cubre las tecnologías consideradas para explorar, predecir, operar y mantener las fuentes de energía renovable.

⬤ Ayuda al diseño y uso de fuentes de energía renovable incluyendo la aplicación de inteligencia artificial en un entorno de tiempo real.

⬤ Incluye IoT, Cloud Computing, Big data, Smart Grid y diferentes técnicas de optimización para la predicción de recursos, instalación, operación y optimización de la energía.

⬤ Analiza el principio de integración/hibridación de las fuentes de energía renovables junto con su optimización basada en los requisitos energéticos.

⬤ Revisa el concepto y los retos de la implementación de la red inteligente.

Este libro está dirigido a investigadores y estudiantes de postgrado en Ingeniería de Energías Renovables, Ingeniería Informática y Mecánica, Nuevas Tecnologías y Sistemas Inteligentes.