Metadatos para colecciones digitales: Manual práctico

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Título original:

Metadata for Digital Collections: A How-To-Do-It Manual

Contenido del libro:

Desde que se publicó por primera vez, los estudiantes y profesionales de biblioteconomía y documentación de todo el mundo han confiado en el autorizado manual de Miller para obtener instrucciones claras sobre la práctica real del diseño y la creación de metadatos. Ahora, el autor ha revisado su texto de arriba abajo para actualizarlo por completo, facilitando aún más a los lectores la adquisición de los conocimientos y habilidades que necesitan, tanto si utilizan el libro en el trabajo como en el aula. Siguiendo la guía de este libro, con su inclusión de numerosos ejemplos prácticos que aclaran problemas y retos comunes de aplicación, los lectores:

⬤ Aprenderán sobre el concepto de metadatos y sus funciones para las colecciones digitales, por qué es esencial enfocar los metadatos específicamente como datos para el procesamiento automático y cómo pueden funcionar los metadatos en el entorno de Linked Data, en rápido desarrollo.

⬤ saber cómo crear descripciones de recursos de alta calidad utilizando normas, vocabularios y elementos de metadatos ampliamente compartidos y comúnmente necesarios para las colecciones digitales.

⬤ Familiarizarse a fondo con Dublin Core (DC) a través de la exploración de los términos de metadatos DCMI, las mejores prácticas de CONTENTdm y DC como Linked Data.

⬤ descubrir qué son los Datos Enlazados, cómo se expresan en el Marco de Descripción de Recursos (RDF) y cómo funcionan en relación con modelos semánticos específicos (típicamente llamados "ontologías") como BIBFRAME, compuesto por propiedades y clases con especificaciones de "dominio" y "rango".

⬤ Conocer los esquemas de metadatos MODS y VRA Core, junto con los desarrollos recientes relacionados con su uso en un entorno de Linked Data.

⬤ Comprender los entresijos del diseño y la documentación de un esquema de metadatos.

⬤ Conocer cuestiones vitales de interoperabilidad y calidad de metadatos, incluyendo cómo identificar y limpiar metadatos incoherentes, ausentes y desordenados utilizando herramientas innovadoras como OpenRefine.

Con una bibliografía actualizada que remite a libros, artículos y documentos web esenciales para profundizar en el tema, esta segunda edición se convertirá en una referencia obligada tanto para profesionales como para estudiantes.