Metaatributos y redes artificiales: Una nueva herramienta para la interpretación sísmica

Título original:

Meta-Attributes and Artificial Networking: A New Tool for Seismic Interpretation

Contenido del libro:

Aplicación del aprendizaje automático a la interpretación de datos sísmicos.

Los datos sísmicos recogidos en la superficie pueden utilizarse para generar numerosos atributos sísmicos que permiten comprender mejor las estructuras geológicas y las características estratigráficas del subsuelo. Con un volumen cada vez mayor de datos sísmicos disponibles, el aprendizaje automático agiliza el procesamiento de datos y la interpretación de la compleja geología del subsuelo.

Metaatributos y redes artificiales: A New Tool for Seismic Interpretation explora cómo pueden utilizarse las redes neuronales artificiales para la interpretación automática de datos sísmicos 2D y 3D.

Los aspectos más destacados del volumen incluyen:

⬤ Evolución histórica de los atributos sísmicos.

⬤ Descripción general de los metaatributos y cómo diseñarlos.

⬤ Flujos de trabajo para el cálculo de meta-atributos a partir de datos sísmicos.

⬤ Casos prácticos que demuestran la aplicación de los meta-atributos.

⬤ Conjuntos de ejercicios con soluciones.

⬤ Conjuntos de datos de muestra disponibles para ejercicios prácticos.

La Unión Geofísica Americana promueve el descubrimiento en las ciencias de la Tierra y del espacio en beneficio de la humanidad. Sus publicaciones difunden el conocimiento científico y proporcionan recursos para investigadores, estudiantes y profesionales.