Mejores visualizaciones de datos: Guía para académicos, investigadores y expertos

Opiniones de los lectores

El libro ha recibido una mezcla de críticas positivas y negativas de los lectores. Muchos elogian su claridad, sus atractivos ejemplos y su eficacia como guía de referencia para la visualización de datos. Sin embargo, varios usuarios señalan problemas con la calidad de la encuadernación y algunos expresan su decepción por la cantidad de texto que contiene.

El libro es muy informativo, fácil de leer y está repleto de ejemplos prácticos e imágenes. Proporciona directrices claras para una visualización de datos eficaz y sirve de referencia tanto para principiantes como para usuarios experimentados. Los lectores aprecian su enfoque agnóstico del software y la profundidad de su cobertura de varios tipos de gráficos.

Varias reseñas mencionan la mala calidad de la encuadernación, con páginas que se caen poco después de empezar a leer. Algunos lectores consideran que hay demasiado texto y que el libro carece de instrucciones paso a paso para utilizar software de visualización específico. Algunos también expresan su decepción por no ofrecer instrucciones completas para crear visualizaciones.

(basado en 67 opiniones de lectores)

Título original:

Better Data Visualizations: A Guide for Scholars, Researchers, and Wonks

Contenido del libro:

Ahora más que nunca, los contenidos deben ser visuales para llegar lejos. Los lectores de todo el mundo se ven abrumados por un flujo de datos, noticias y texto.

Los elementos visuales pueden eliminar el ruido y facilitar que los lectores reconozcan y recuerden la información. Sin embargo, a muchos investigadores nunca se les enseñó a presentar su trabajo de forma visual. Este libro detalla las estrategias esenciales para crear visualizaciones de datos más eficaces.

Jonathan Schwabish guía a los lectores a través de los pasos para crear mejores gráficos y cómo ir más allá de los simples gráficos de líneas, barras y tarta. A través de más de quinientos ejemplos, muestra lo que se debe y no se debe hacer en la visualización de datos, los principios de la percepción visual y cómo tomar decisiones de estilo subjetivas en torno al diseño de un gráfico.

Schwabish examina más de ochenta tipos de visualización, desde histogramas a gráficos de horizonte, pasando por diagramas de líneas de cresta y mapas de coropletas, y explica cómo cada uno de ellos tiene su lugar en el conjunto de herramientas visuales. Puede parecer intimidante, pero todo el mundo puede aprender a crear visualizaciones de datos convincentes y eficaces.

Este libro le guiará a la hora de definir su público y sus objetivos, elegir el gráfico que mejor se adapte a sus datos y comunicar con claridad su mensaje.