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Measuring Statistical Evidence Using Relative Belief
Una base sólida para la teoría de la inferencia estadística.
Measuring Statistical Evidence Using Relative Belief ofrece una visión general de los trabajos recientes sobre el desarrollo de una teoría de la inferencia estadística basada en la medición de la evidencia estadística. Muestra que ser explícito sobre cómo medir la evidencia estadística permite responder a la pregunta básica de cuándo un análisis estadístico es correcto.
El libro intenta establecer una norma de referencia sobre cómo debe proceder un análisis estadístico. En primer lugar, presenta las características básicas del enfoque general, como los papeles de la subjetividad, la objetividad, el infinito y la utilidad en los análisis estadísticos. A continuación, aborda el significado de probabilidad y las diversas posturas adoptadas al respecto. A continuación, el autor se centra en la definición de evidencia estadística y en cómo debe medirse. Presenta un método para medir la evidencia estadística y desarrolla una teoría de la inferencia basada en este método. También analiza cómo deben elegir los estadísticos los ingredientes de un problema estadístico y cómo debe comprobarse la pertinencia de estas elecciones en una aplicación.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)