Puntuación:
El libro se considera un texto clásico y esencial de mecánica estadística, muy recomendable para los estudiantes, sobre todo los de estudios avanzados. Aunque ofrece grandes ideas y es útil como referencia, algunos lectores lo encuentran anticuado y difícil de leer, con sentimientos encontrados sobre su exhaustividad y claridad en ciertas áreas.
Ventajas:⬤ Muy perspicaz
⬤ estupendo para entender conceptos complejos
⬤ sirve de referencia útil
⬤ presentación clara
⬤ bueno para estudiantes avanzados
⬤ envío rápido.
⬤ Contenido anticuado
⬤ difícil de leer a veces
⬤ carece de explicaciones detalladas en áreas cruciales
⬤ no es adecuado como recurso de aprendizaje primario
⬤ puede no cubrir adecuadamente los temas actuales.
(basado en 10 opiniones de lectores)
Statistical Mechanics: Principles and Selected Applications
"Excelente adición a la literatura sobre el tema". Science.
Antes de la publicación de este libro estándar, citado con frecuencia, había pocos textos de mecánica estadística, si es que había alguno, que incorporaran revisiones tanto de los principios fundamentales como de los desarrollos recientes en este campo.
En este volumen, el profesor Hill ofrece precisamente esa doble presentación: una exposición útil de la teoría básica y de sus aplicaciones, accesible en un formato exhaustivo. El libro comienza con capítulos introductorios concisos y excepcionalmente claros sobre mecánica estadística clásica, mecánica estadística cuántica y la relación de la mecánica estadística con la termodinámica. A continuación se examinan de forma amplia y detallada diversas aplicaciones. El capítulo cuarto trata de las fluctuaciones. El quinto capítulo trata de la teoría de los gases imperfectos y la condensación, siguiendo en gran medida la teoría de Mayer, pero ofreciendo también algunas derivaciones nuevas y alternativas, y discutiendo en la sección final la teoría de Yang y Lee. El sexto capítulo está dedicado a las funciones de distribución y a la teoría del estado líquido. El capítulo 7 trata de la estadística de red del vecino más próximo (Ising), mientras que el último capítulo trata de las teorías del volumen libre y de los agujeros en líquidos y sólidos.
Escrito principalmente para estudiantes de postgrado e investigadores en química, física y biología que ya tienen cierta familiaridad con la mecánica estadística, el libro se presta a su uso como texto para un segundo curso de mecánica estadística, como complemento de un primer curso o para el autoaprendizaje o referencia. El nivel no es ni introductorio ni muy sofisticado; en general, el autor ha hecho hincapié en el material que no está disponible en otros libros. Además, las referencias bibliográficas seleccionadas al final de cada capítulo sugieren lecturas complementarias.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)