MATLAB para Neurocientíficos: Una Introducción al Cálculo Científico en MATLAB

Opiniones de los lectores

El libro es una referencia útil para los neurocientíficos que están aprendiendo MATLAB, con un contenido bien organizado y ejercicios prácticos. Sin embargo, algunos usuarios lo encontraron menos accesible para principiantes absolutos y señalaron problemas con la organización del repositorio de software y la falta de soluciones a los primeros ejercicios.

Material bien escrito, referencia valiosa tanto para principiantes como para usuarios experimentados, gran organización de los capítulos, ejercicios prácticos incluidos, disponible como ebook sin DRM.

Algunos usuarios lo encuentran menos accesible para principiantes, el repositorio de software está mal organizado, no hay soluciones disponibles para los ejercicios de los primeros capítulos, algunos ejemplos no son relevantes para la neurociencia.

(basado en 7 opiniones de lectores)

Título original:

MATLAB for Neuroscientists: An Introduction to Scientific Computing in MATLAB

Contenido del libro:

MATLAB for Neuroscientists es el único manual de estudio completo y recurso didáctico para MATLAB, el estándar mundialmente aceptado para el cálculo científico, en las neurociencias y la psicología.

Esta introducción única se puede utilizar para aprender todo el proceso empírico y experimental (incluida la generación de estímulos, el control experimental, la recopilación de datos, el análisis de datos, el modelado y mucho más), y la 2ª Edición sigue garantizando que se pueda abordar una amplia variedad de problemas computacionales en un único entorno de programación. Esta edición actualizada incluye material adicional sobre la creación de estímulos visuales, psicofísica avanzada, análisis de datos LFP, probabilidades de elección, sincronía y análisis espectral avanzado.

Usuarios de distintos niveles (estudiantes universitarios avanzados, estudiantes de posgrado principiantes e investigadores que buscan modernizar sus conocimientos) aprenderán a diseñar e implementar sus propias herramientas analíticas y adquirirán la fluidez necesaria para satisfacer las necesidades computacionales de los profesionales de la neurociencia.