Matemáticas discretas prácticas: Descubra los principios matemáticos que alimentan los algoritmos para la informática y el aprendizaje automático con Python

Opiniones de los lectores

El libro tiene una buena acogida como introducción práctica a las matemáticas discretas, especialmente útil para principiantes e interesados en aplicaciones en informática y estructuras de datos. Es apreciado por sus explicaciones claras, estructura organizada y ejemplos prácticos con Python. Sin embargo, cabe destacar la falta de formato de superíndice en la edición Kindle y la ausencia de ejercicios para practicar.

⬤ Estilo de escritura claro y atractivo, que hace accesibles los temas complejos.
⬤ Aplicaciones prácticas de las matemáticas discretas, especialmente en programación y ciencia de datos.
⬤ Bien estructurado con ejemplos en Python, mejorando la comprensión.
⬤ Muy recomendable para principiantes y autodidactas.

⬤ La edición Kindle carece del formato de superíndice adecuado, lo que lleva a confusión en las expresiones matemáticas.
⬤ No se proporcionan ejercicios para la autoevaluación, lo que limita su utilidad como recurso de autoaprendizaje.

(basado en 16 opiniones de lectores)

Título original:

Practical Discrete Mathematics: Discover math principles that fuel algorithms for computer science and machine learning with Python

Contenido del libro:

Una guía práctica que simplifica las matemáticas discretas para mentes curiosas y demuestra su aplicación en la resolución de problemas relacionados con el desarrollo de software, algoritmos informáticos y ciencia de datos.

Características principales:

⬤ Aplica las matemáticas de objetos contables a problemas prácticos de informática.

⬤ Explore las bibliotecas modernas de Python como scikit-learn, NumPy, y SciPy para realizar matemáticas.

⬤ Aprenda conceptos estadísticos y matemáticos complejos con la ayuda de ejemplos prácticos y la guía de expertos.

Descripción del libro:

Las matemáticas discretas se ocupan de estudiar elementos contables y distintos, y sus principios se utilizan ampliamente en la construcción de algoritmos para la informática y la ciencia de datos. El conocimiento de los conceptos de matemáticas discretas le ayudará a comprender los algoritmos, binarios y matemáticas generales que se encuentran en el núcleo de las tareas basadas en datos.

Practical Discrete Mathematics es una introducción exhaustiva para quienes se inician en las matemáticas de objetos contables. Este libro le ayudará a ponerse al día en el uso de los principios de las matemáticas discretas para llevar sus conocimientos de informática a un nivel más avanzado.

A medida que aprenda el lenguaje de las matemáticas discretas, también abarcará métodos cruciales para estudiar y describir objetos y algoritmos de informática y aprendizaje automático. Los capítulos siguientes le guiarán a través del funcionamiento de la memoria y las CPU. Además, comprenderá cómo analizar datos en busca de patrones útiles, antes de explorar finalmente cómo aplicar conceptos matemáticos en el enrutamiento de redes, la búsqueda en la web y la ciencia de datos.

Al final de este libro, usted tendrá una comprensión más profunda de las matemáticas discretas y sus aplicaciones en ciencias de la computación, y estará listo para trabajar en el desarrollo de algoritmos del mundo real y el aprendizaje automático.

Lo que aprenderá:

⬤ Comprender la terminología y los métodos en matemáticas discretas y su uso en algoritmos y problemas de datos.

⬤ Utilizar álgebra booleana en lógica formal y estructuras de control elementales.

⬤ Aplicar la combinatoria para medir la complejidad computacional y gestionar la asignación de memoria.

⬤ Utilizar variables aleatorias, calcular estadísticas descriptivas y hallar la complejidad computacional del caso medio.

⬤ Resolver problemas de grafos relacionados con el enrutamiento, la búsqueda de rutas y la búsqueda de grafos, como la búsqueda en profundidad.

⬤ Realizar tareas de ML como visualización de datos, regresión y reducción dimensional.

A quién va dirigido este libro:

Este libro está dirigido a informáticos que deseen ampliar sus conocimientos de matemáticas discretas, el tema central de su campo. Los estudiantes universitarios que deseen profundizar en las ciencias de la computación, las matemáticas, la estadística, la ingeniería o disciplinas afines también encontrarán útil este libro. Para empezar con este libro se requieren conocimientos básicos de programación en Python y de álgebra elemental de números reales.