Matemáticas de la inteligencia artificial para estudiantes de secundaria

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Título original:

The Mathematics of Artificial Intelligence for High Schoolers

Contenido del libro:

Este es el libro que introduce a los escolares en las matemáticas que hay detrás de la Inteligencia Artificial.

Hay libros en los que no hay matemáticas, sólo la descripción de lo que puede hacer la IA. También hay libros sin matemáticas, sólo un montón de código informático. Y hay libros con montones y montones de matemáticas que son incomprensibles sin un título en matemáticas.

Pero no hay libros como éste.

Este libro es para niños que tienen confianza en sus matemáticas. No es necesario que sean avanzados, ni siquiera los mejores de su clase. Pero sí tienen que sentirse cómodos aprendiendo nuevos conceptos. He aquí algunos de esos conceptos, y lo sencillos que son.

⬤ Representar datos como un vector: Una lista de números, ¡no te dejes engañar por los grandes paréntesis!

⬤ Escalar los datos: Quitando y multiplicando. ¡Eso fue fácil!

⬤ Medir la distancia: Quitar y sumar. Si te sientes muy aventurero, ¡cuadrar y elevar al cuadrado!

⬤ Gráficos: Poner puntos en un trozo de papel cuadriculado. Agotado, ¡no!

⬤ La ecuación de una recta: y = ax+b. ¡Tú puedes!

⬤ Promedios: Sumar y dividir. Sabes dividir, ¿verdad, Steve?

Sí, son matemáticas, ¡pero nada para asustar a los caballos!

El libro comienza con un capítulo con algo de historia de la IA. Le sigue un capítulo de jerga, matemáticas útiles y una descripción de las principales técnicas. A continuación, se dedica un capítulo a cada una de las siguientes técnicas: Vecino más próximo, Regresión, Agrupación, Árboles de decisión, Redes neuronales y Aprendizaje por refuerzo. Cada uno de estos capítulos profundiza en los usos de la técnica, los detalles matemáticos, un ejemplo real y un proyecto para que los lectores trabajen por su cuenta o en equipo. El libro termina con fuentes de datos útiles.