Matemáticas con Python

Opiniones de los lectores

El libro tiene buena acogida entre los lectores con formación en codificación o matemáticas, especialmente en ciencias e ingeniería. Los usuarios aprecian su contenido conciso y las aplicaciones prácticas de Python para conceptos matemáticos, aunque requiere algunos conocimientos previos de Python básico. Hay opiniones encontradas sobre su enfoque y las dependencias de software, especialmente en lo que se refiere a la necesidad de Anaconda. Algunas reseñas destacan áreas específicas en las que el libro podría mejorar, como la cobertura de las funciones trigonométricas y los ejemplos prácticos.

⬤ Bien escrito y conciso
⬤ adecuado para aquellos interesados en usar Python para matemáticas y gráficos
⬤ comienza a un nivel bajo y progresivamente se vuelve más avanzado
⬤ bueno para aprender y aplicar las matemáticas en escenarios del mundo real
⬤ ejercicios útiles y código descargable
⬤ elogiado por usuarios con experiencia previa en codificación.

⬤ No es un libro para principiantes
⬤ requiere conocimientos previos de Python básico
⬤ algunos revisores lo encontraron poco práctico e inconsistente con el uso típico de Python
⬤ la dependencia del software en Anaconda puede limitar la usabilidad para algunos (especialmente los usuarios de Raspberry Pi)
⬤ errores observados y el deseo de más detalle en ciertas áreas.

(basado en 52 opiniones de lectores)

Título original:

Doing Math with Python

Contenido del libro:

Doing Math with Python te muestra cómo utilizar Python para profundizar en temas matemáticos de nivel de bachillerato como estadística, geometría, probabilidad y cálculo. Empezarás con proyectos sencillos, como un programa de factorización y un solucionador de ecuaciones cuadráticas, y luego crearás proyectos más complejos una vez que le hayas cogido el truco a las cosas.

Por el camino, descubrirás nuevas formas de explorar las matemáticas y adquirirás valiosas habilidades de programación que utilizarás a lo largo de tus estudios de matemáticas e informática. Aprende a:

-Describir tus datos con estadísticas y visualizarlos con gráficos de líneas, barras y dispersión.

-Explorar la teoría de conjuntos y la probabilidad con programas para lanzar monedas, dados y otros juegos de azar.

-Resolver problemas de álgebra utilizando las funciones matemáticas simbólicas de Python.

-Dibujar formas geométricas y explorar fractales como el helecho de Barnsley, el triángulo de Sierpinski y el conjunto de Mandelbrot.

-Escribir programas para encontrar derivadas e integrar funciones.

Los retos creativos de programación y los ejemplos aplicados te ayudarán a poner en práctica tus nuevos conocimientos de matemáticas y programación. Escribirás un solucionador de desigualdades, calcularás el efecto de la gravedad sobre la distancia que recorrerá una bala, barajarás una baraja de cartas, calcularás el área de un círculo lanzando 100.000 "dardos" a un tablero, explorarás la relación entre la secuencia de Fibonacci y la proporción áurea, y mucho más.

Tanto si te interesan las matemáticas pero aún no te has sumergido en la programación como si eres profesor y quieres introducir la programación en el aula, descubrirás que Python hace que programar sea fácil y práctico. Deja que Python se encargue del trabajo pesado mientras tú te centras en las matemáticas.

Utiliza Python 3