Matemáticas avanzadas para programadores de FPGA y DSP

Opiniones de los lectores

El libro titulado «Conquering Fixed Point Pitfalls» ha recibido críticas dispares, y muchos usuarios han expresado su decepción por su contenido y calidad. Mientras que algunos consideran que los conceptos básicos son útiles para los principiantes, otros critican la falta de profundidad, aplicación práctica y errores significativos en la presentación. En general, parece no satisfacer las expectativas de quienes buscan conocimientos más avanzados sobre aritmética de punto fijo.

Proporciona una comprensión básica de cómo operar con diferentes representaciones numéricas e incluye algunos consejos y trucos útiles para principiantes. Puede servir como estudio general para quienes carezcan de formación en procesamiento de señales y estadística.

Carece de profundidad en la implementación y las matemáticas; no proporciona una visión detallada de los escollos del punto fijo, como implica el título. La calidad de la impresión y la encuadernación es deficiente, y los errores significativos, como la falta de cifras, le restan valor. Muchos usuarios lo consideran excesivamente caro para el contenido que ofrece.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

Advanced Mathematics for FPGA and DSP Programmers

Contenido del libro:

Matemáticas avanzadas para programadores de FPGA y DSP cubre los conceptos matemáticos involucrados en la programación de FPGA y DSP que pueden hacer o deshacer un proyecto. Incluye Números y Representación, Señales y Ruido, Aritmética Compleja, Estadística, Correlación y Convolución, Frecuencias, La FFT, Filtros, Decimación e Interpolación, Aplicaciones Prácticas, Aplicaciones del Producto Punto, y un glosario de términos aritméticos DSP.

Sobre el autor Tim Cooper lleva más de 30 años desarrollando software integrado y de procesamiento de señales en tiempo real para aplicaciones comerciales y militares. El Sr. Cooper es autor de numerosos controladores de dispositivos, paquetes de soporte de placas y aplicaciones de procesamiento de señales para sistemas operativos en tiempo real.

También es autor de bibliotecas de procesamiento de señales de alto rendimiento basadas en arquitecturas SIMD. Otra de sus experiencias en procesamiento de señales incluye el desarrollo y verificación de algoritmos en MATLAB y la colaboración con ingenieros de FPGA para implementar y validar algoritmos de procesamiento de señales en VHDL.

Gran parte de la experiencia del Sr. Cooper se centra en el desarrollo de software para sistemas con requisitos estrictos de tiempo real y procesadores profundamente integrados, en los que la fiabilidad, el rendimiento y la latencia del software son factores de coste significativos. Estos sistemas suelen requerir una instrumentación integrada innovadora que recopile datos de rendimiento sin competir por los recursos de procesamiento.

Sr. Cooper es licenciado en Informática y tiene un máster en Ingeniería Informática y Electrónica por la Universidad George Mason.