Más grande que el caos: Comprender la complejidad a través de la probabilidad

Opiniones de los lectores

El libro intenta tratar temas complejos de probabilidad y dinámica, pero ha sido criticado por su escasa exposición y falta de claridad. Aunque aborda conceptos fascinantes, muchos lectores consideran que el estilo de redacción es enrevesado y pretencioso, lo que dificulta la comprensión de las ideas.

El libro trata temas intrigantes de probabilidad y dinámica, y algunos críticos apreciaron el intento de explicar la aleatoriedad macroscópica y su relación con las distribuciones de probabilidad locales. Se reconoce que el tema es brillante y que merece la pena explorarlo.

La exposición se considera terrible, con un estilo de escritura enrevesado y pretencioso que oscurece el significado. Muchos conceptos se presentan de forma farragosa y carente de claridad. La terminología inventada por el autor se considera innecesaria y confusa, lo que conduce a una experiencia de lectura caótica.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

Bigger Than Chaos: Understanding Complexity Through Probability

Contenido del libro:

Muchos sistemas complejos -desde ecosistemas inmensamente complicados hasta diminutos conjuntos de moléculas- nos sorprenden por su sencillo comportamiento. Consideremos, por ejemplo, el copo de nieve, en el que un gran número de moléculas de agua se organizan en patrones con una simetría de seis direcciones.

¿Cómo es posible que las moléculas que se mueven aparentemente al azar se organicen según la sencilla regla séxtuple? ¿Cómo se suman las idas, venidas, encuentros y comidas de los animales individuales a la dinámica simple de las poblaciones de los ecosistemas? En términos más generales, ¿cómo genera el complejo y aparentemente caprichoso microcomportamiento un macrocomportamiento estable y predecible? En este libro, Michael Strevens intenta explicar cómo la simplicidad puede coexistir con las enmarañadas interconexiones entre las muchas partes de un sistema complejo, e incluso ser causada por ellas. En el centro de la explicación de Strevens está la noción de probabilidad y, más concretamente, la independencia probabilística.

Al examinar los fundamentos del razonamiento estadístico sobre sistemas complejos como los gases, los ecosistemas y ciertos sistemas sociales, Strevens ofrece una comprensión de cómo la simplicidad emerge de la complejidad. Por el camino, extrae lecciones relativas a la explicación de bajo nivel de fenómenos de alto nivel y las bases para introducir conceptos probabilísticos en la teoría física.