Más allá de la regresión lineal múltiple: Modelos lineales generalizados aplicados y modelos multinivel en R

Opiniones de los lectores

El libro ha sido elogiado por su excelente contenido sobre modelización de regresión, que proporciona referencias útiles para retos de modelización complejos, y se considera bien escrito y fácil de entender. Sin embargo, varios usuarios criticaron la calidad de la impresión, señalando problemas con la legibilidad de las figuras y sugiriendo que se pusieran a disposición datos de ejemplo.

Gran contenido para la modelización de regresión compleja, bien escrito, fácil de seguir, sirve como referencia útil.

Mala calidad de impresión con figuras ilegibles, falta de disponibilidad de datos de ejemplo.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

Beyond Multiple Linear Regression: Applied Generalized Linear Models And Multilevel Models in R

Contenido del libro:

Más allá de la regresión lineal múltiple: Applied Generalized Linear Models and Multilevel Models in Restá diseñado para estudiantes universitarios que han completado con éxito un curso de regresión lineal múltiple, ayudándoles a desarrollar un conjunto de herramientas de modelado ampliado que incluye respuestas no normales y estructura correlacionada. Aunque no hay ningún prerrequisito matemático, los autores introducen temas bastante sofisticados como la teoría de la verosimilitud, Poisson cero-inflado y bootstrapping paramétrico de una manera intuitiva y aplicada.

Los estudios de caso y los ejercicios presentan datos reales y preguntas de investigación reales; así, la mayoría de los datos del libro de texto proceden de investigaciones realizadas en colaboración por los autores y sus estudiantes, o de proyectos de estudiantes. Cada capítulo incluye una serie de ejercicios conceptuales, ejercicios guiados y ejercicios abiertos con datos reales.

Después de trabajar con este material, los estudiantes desarrollarán un conjunto de herramientas ampliado y una mayor apreciación del amplio mundo de los datos y los modelos estadísticos. Un manual de soluciones para todos los ejercicios está disponible para instructores cualificados en el sitio web del libro en www.routledge.com, y los conjuntos de datos y archivos Rmd para todos los estudios de casos y ejercicios están disponibles en el repositorio GitHub de los autores (https: //github.com/proback/BeyondMLR) .