Marketing predictivo: Formas sencillas en las que todos los profesionales del marketing pueden utilizar el análisis de clientes y los macrodatos

Puntuación:   (4,1 de 5)

Marketing predictivo: Formas sencillas en las que todos los profesionales del marketing pueden utilizar el análisis de clientes y los macrodatos (Omer Artun)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro ha recibido diversas críticas, que destacan sus puntos fuertes al ofrecer una introducción clara y accesible al análisis predictivo del marketing, al tiempo que señalan sus limitaciones en la aplicación práctica. Muchos críticos lo encontraron bien escrito y perspicaz, destacando especialmente su marco conceptual y los ejemplos del mundo real. Sin embargo, algunos lectores opinaron que le faltaban consejos prácticos concretos y detalles de aplicación.

Ventajas:

Bien escrito y fácil de entender
proporciona valiosos conocimientos sobre marketing predictivo
incluye ejemplos del mundo real y estrategias para un marketing eficaz
sirve como una buena introducción para los profesionales del marketing
conecta el análisis de marketing con el aprendizaje automático
ideal para lectores con pocos conocimientos previos de big data.

Desventajas:

Le faltan consejos prácticos de aplicación y ejemplos concretos
considerado de alto nivel y algo aburrido por algunos lectores
puede no proporcionar suficiente profundidad para aquellos que buscan orientación técnica.

(basado en 34 opiniones de lectores)

Título original:

Predictive Marketing: Easy Ways Every Marketer Can Use Customer Analytics and Big Data

Contenido del libro:

Haga realidad el marketing personalizado con esta guía práctica de análisis predictivo.

Marketing predictivo es un manual de análisis predictivo para organizaciones grandes y pequeñas, que ofrece consejos prácticos y estrategias prácticas para implantar inmediatamente un marketing más personalizado. El paradigma del marketing está cambiando, y este libro proporciona un plan para navegar por la transición del marketing creativo al marketing basado en datos, del marketing de talla única al marketing personalizado, y de las campañas de marketing a las experiencias del cliente en tiempo real. Aprenderá a utilizar las tecnologías de aprendizaje automático para mejorar la captación de clientes y su crecimiento, y a identificar y volver a captar a los clientes en riesgo o que han dejado de serlo mediante la aplicación de un enfoque sencillo y automatizado del análisis predictivo. Mucho más que teoría y testimonio del poder del marketing personalizado, este libro se centra en la acción, ayudándole a comprender y empezar a utilizar realmente este enfoque revolucionario de la experiencia del cliente.

El análisis predictivo puede por fin hacer realidad el marketing personalizado. Por primera vez, el marketing predictivo es accesible a todos los profesionales del marketing, no sólo a los de las grandes empresas; de hecho, muchas organizaciones más pequeñas están superando a sus homólogas más grandes con programas innovadores. Este libro le muestra cómo llevar el análisis predictivo a su organización, con orientaciones prácticas que le permitirán empezar hoy mismo.

⬤ Implemente el marketing predictivo en organizaciones de cualquier tamaño.

⬤ Ofrezca una experiencia de marketing más personalizada.

⬤ Automatizar el análisis predictivo con tecnología de aprendizaje automático.

⬤ Basar las decisiones de marketing en datos concretos en lugar de en ideas no probadas.

Los profesionales del marketing llevan mucho tiempo hablando de ofrecer experiencias personalizadas en todos los canales. Todos los profesionales del marketing quieren ofrecer felicidad, pero la mayoría sigue empleando un enfoque único. El marketing predictivo proporciona la información y los conocimientos que necesita para sacar a su organización de la rutina de las campañas y llevarla a la atmósfera enrarecida de una experiencia del cliente verdaderamente personalizada.

Otros datos del libro:

ISBN:9781119037361
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa dura
Año de publicación:2015
Número de páginas:272

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)