Marketing de Inteligencia Artificial y Predicción de la Elección del Consumidor: Una visión general de las herramientas y técnicas

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una visión completa y accesible de cómo la inteligencia artificial puede mejorar las estrategias de marketing y predecir el comportamiento de los consumidores. Ofrece una variedad de herramientas y técnicas adecuadas tanto para expertos como para no especialistas, aunque presenta algunos contenidos estadísticos complejos que pueden suponer un reto para algunos lectores.

Perspectivas detalladas sobre el papel de la IA en el marketing, accesibles tanto para especialistas como para no especialistas, herramientas prácticas para comprender el comportamiento del consumidor, explicaciones claras con ejemplos relevantes y útiles resúmenes de los capítulos.

Algunas matemáticas y estadísticas complejas que pueden resultar difíciles para algunos lectores, y un enfoque que puede estar sesgado hacia el público académico/profesional.

(basado en 2 opiniones de lectores)

Título original:

Artificial Intelligence Marketing and Predicting Consumer Choice: An Overview of Tools and Techniques

Contenido del libro:

La capacidad de predecir la elección del consumidor es un aspecto fundamental para el éxito de cualquier empresa. En el contexto del marketing de inteligencia artificial, existe una amplia gama de técnicas analíticas predictivas para lograr este propósito, cada una con sus propias ventajas y desventajas.

Artificial Intelligence Marketing and Predicting Consumer Choice sirve para integrar estos enfoques tan dispares y mostrar los puntos fuertes y débiles, así como las mejores aplicaciones de cada uno de ellos. Proporciona un puente entre la persona que debe aplicar o aprender estos métodos de resolución de problemas y la comunidad de expertos que realizan el análisis real.

También es una guía práctica y accesible de los numerosos y notables avances que se han producido recientemente en este fascinante campo. Los recursos en línea incluyen capítulos adicionales sobre IA, conjuntos y redes neuronales, y experimentos de acabado, además de simuladores de productos individuales y múltiples.