Rational Machines and Artificial Intelligence
Las máquinas inteligentes están poblando nuestros espacios sociales, económicos y políticos. Estas máquinas inteligentes funcionan con tecnologías de Inteligencia Artificial como el aprendizaje profundo.
Se utilizan en la toma de decisiones. Un elemento de la toma de decisiones es la cuestión de la racionalidad. Regulaciones como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) requieren que las decisiones que toman estas máquinas inteligentes sean explicables.
Rational Machines and Artificial Intelligence propone que las decisiones explicables son buenas, pero la explicación debe ser racional para evitar que estas decisiones sean cuestionadas. El célebre autor Tshilidzi Marwala estudia el concepto de racionalidad de las máquinas y lo compara con los límites de racionalidad prescritos por el Premio Nobel Herbert Simon y los límites de racionalidad derivados del trabajo de los Premios Nobel Richard Thaler y Daniel Kahneman. Máquinas racionales e inteligencia artificial describe por qué la racionalidad de las máquinas tiene límites flexibles debido a los avances tecnológicos.
Esto significa que las máquinas diseñadas de forma óptima son más racionales que los seres humanos. Los lectores también aprenderán si la racionalidad de las máquinas puede cuantificarse e identificarán cómo puede lograrse. Además, el autor analiza si la racionalidad de las máquinas es subjetiva.
Por último, el autor examina si una población de máquinas inteligentes toma colectivamente decisiones más racionales que las máquinas individuales. Para ilustrar estos conceptos se utilizan ejemplos de la ingeniería biomédica, las ciencias sociales y los sectores financieros.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)