Manual de representación del conocimiento: Volumen 1

Título original:

Handbook of Knowledge Representation: Volume 1

Contenido del libro:

Handbook of Knowledge Representation describe los fundamentos esenciales de la representación del conocimiento, que constituye el núcleo de la Inteligencia Artificial (IA). El libro ofrece una revisión actualizada de veinticinco temas clave de la representación del conocimiento, escrita por los líderes de cada campo. Incluye una base tutorial y desarrollos de vanguardia, así como aplicaciones de la Representación del Conocimiento en una variedad de sistemas de IA.

Este manual está organizado en tres partes. La Parte I trata de los métodos generales de representación del conocimiento y razonamiento, y abarca temas como la lógica clásica en la representación del conocimiento, los solucionadores de satisfactores, las lógicas de descripción, la programación con restricciones, los grafos conceptuales, el razonamiento no monotónico, la resolución de problemas basada en modelos y las redes bayesianas. La Parte II se centra en clases de conocimiento y representaciones especializadas, con capítulos sobre representación y razonamiento temporal; razonamiento espacial y físico; razonamiento sobre conocimiento y creencia; lógica de acción temporal; y lógica causal no monotónica. La Parte III aborda la representación del conocimiento en aplicaciones como la respuesta a preguntas, la web semántica, la planificación automatizada, la robótica cognitiva, los sistemas multiagente y la ingeniería del conocimiento.

Este libro es un recurso esencial para estudiantes de posgrado, investigadores y profesionales de la representación del conocimiento y la IA.

* Haga que su ordenador sea más inteligente.

* Maneje información cualitativa e incierta.

* Mejore la trazabilidad computacional para resolver sus problemas con facilidad.