Manual de modelización aplicada: Datos no gaussianos y correlacionados

Título original:

Handbook for Applied Modeling: Non-Gaussian and Correlated Data

Contenido del libro:

Diseñado para el profesional aplicado, este libro es una guía compacta y básica para la modelización y el análisis de datos no gaussianos y correlacionados.

Muchos profesionales trabajan con datos que no cumplen los supuestos de los modelos de regresión lineal habituales, por lo que necesitan técnicas de modelización más avanzadas. Este Manual presenta opciones de modelización claramente explicadas para tales situaciones, junto con amplios ejemplos de análisis de datos.

El libro explica modelos básicos como la regresión logística, la regresión por recuento, la regresión longitudinal, el análisis de supervivencia y la modelización de ecuaciones estructurales sin recurrir a derivaciones matemáticas. Todos los análisis de datos se realizan a partir de conjuntos de datos reales y disponibles públicamente, que se revisan en múltiples ocasiones para mostrar diferentes resultados utilizando diversas opciones de modelización. También se abordan los errores más comunes, los problemas con los datos y la interpretación de los resultados de los modelos.

Los programas en R y SAS están disponibles para todos los resultados presentados en el texto, de modo que los lectores puedan emular y adaptar los análisis a sus propias necesidades de análisis de datos. Los datos, los scripts de R y SAS pueden encontrarse en línea en http: //www.spesi.org.