Manual de modelado de bases de datos UML

Opiniones de los lectores

El libro presenta de forma eficaz la integración de UML con la Ingeniería de la Información (IE) para el diseño de bases de datos, y se dirige tanto a principiantes como a modeladores de datos experimentados. Ofrece explicaciones claras y ejercicios prácticos, y ha sido bien acogido por los lectores.

Redacción clara y precisa, ejercicios prácticos de autocomprobación, adecuado tanto para principiantes como para profesionales experimentados, integración eficaz de UML e IE para el diseño de bases de datos.

El estilo conciso de la redacción puede no gustar a quienes prefieren explicaciones más detalladas, y algunos lectores pueden encontrarlo difícil si son completamente nuevos en UML.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

UML Database Modeling Workbook

Contenido del libro:

Con nuestro apetito de datos en aumento, se ha vuelto más importante que nunca utilizar UML (Lenguaje Unificado de Modelado) para capturar y representar con precisión todos estos requisitos de datos. Aprenda a construir modelos de datos UML mediante una serie de ejercicios y pruebas de autoevaluación. Los principiantes pueden aprender directamente el UML. Los modeladores experimentados pueden aprovechar su conocimiento de las notaciones de bases de datos existentes, ya que el libro compara ampliamente el UML con el modelado de datos tradicional (Ingeniería de la Información).

⬤ Descubra una nueva forma de representar los requisitos de datos y de comunicarse mejor con sus clientes empresariales.

⬤ Entender qué significan las construcciones UML y cómo utilizarlas correctamente.

⬤ Aprender las sutilezas del UML. Conviértase en un desarrollador UML avanzado.

⬤ Practicar la construcción de modelos de datos con los ejercicios. La parte posterior del libro responde a cada ejercicio.

⬤ Evalúe su dominio del material. Cada parte tiene una prueba de opción múltiple que puede cuantificar su comprensión.

⬤ Mejore su capacidad de abstracción (piense en diferentes formas de representación) a medida que construye modelos de datos.

⬤ Medir la calidad de sus modelos de datos.

⬤ Ser capaz de crear diseños de bases de datos (código DDL) a partir de un modelo de datos UML.

⬤ Ser capaz de escribir consultas de bases de datos SQL utilizando un modelo de datos como base.

⬤ Conocer las diferencias entre modelos operativos, modelos de almacén de datos, modelos empresariales y modelos maestros. Todos son aspectos del modelado de datos.

Este libro es conciso y directo. Aprenderá por inducción a través de la lectura, la práctica y la retroalimentación.