Manual de métodos de regresión

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Título original:

Handbook of Regression Methods

Contenido del libro:

El Manual de métodos de regresión abarca de forma concisa numerosos métodos de regresión tradicionales, contemporáneos y no estándar. El manual ofrece una amplia visión general de los modelos de regresión, los procedimientos de diagnóstico y los procedimientos de inferencia, haciendo hincapié en cómo se aplican estos métodos. La organización del manual beneficia tanto a los profesionales como a los investigadores, que buscan obtener una comprensión rápida de los métodos de regresión para problemas especializados o ampliar su propio conocimiento de los temas de regresión.

Este manual cubre material clásico sobre regresión lineal simple y regresión lineal múltiple, incluyendo supuestos, visualizaciones efectivas y procedimientos de inferencia. Presenta una visión general de las pruebas de diagnóstico avanzadas, las estrategias de corrección y los procedimientos de selección de modelos. Por último, se dedican muchos capítulos a diversos temas, como la regresión censurada, la regresión no lineal, los modelos lineales generalizados y la regresión semiparamétrica.

Características.

⬤ Presenta una visión concisa de una amplia gama de temas de regresión que no suelen tratarse en un solo texto.

⬤ Incluye más de 80 ejemplos utilizando cerca de 70 conjuntos de datos reales, con resultados obtenidos utilizando R.

⬤ Ofrece una aplicación Shiny que contiene todos los ejemplos, permitiendo así el acceso al código fuente y la posibilidad de interactuar con los análisis.