Manual de Markov Chain Monte Carlo

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Título original:

Handbook of Markov Chain Monte Carlo

Contenido del libro:

Desde su popularización en la década de 1990, los métodos Markov chain Monte Carlo (MCMC) han revolucionado la computación estadística y han tenido un impacto especialmente profundo en la práctica de la estadística bayesiana. Además, los métodos MCMC han permitido desarrollar y utilizar modelos intrincados en una asombrosa variedad de disciplinas tan diversas como la ciencia pesquera y la economía. La amplia importancia práctica de los MCMC ha desencadenado una investigación amplia y profunda de la teoría fundamental de las cadenas de Markov.

El Handbook of Markov Chain Monte Carlo proporciona una referencia para el amplio público de desarrolladores y usuarios de la metodología MCMC interesados en mantenerse al día con la teoría y las aplicaciones de vanguardia. La primera mitad del libro abarca los fundamentos, la metodología y los algoritmos de MCMC. La segunda mitad considera el uso de MCMC en una variedad de aplicaciones prácticas, incluyendo la investigación educativa, la astrofísica, las imágenes cerebrales, la ecología y la sociología.

La exhaustiva sección introductoria del libro permite a los estudiantes de posgrado y a los científicos en activo que se inician en MCMC familiarizarse a fondo con la teoría básica, los algoritmos y las aplicaciones. El libro proporciona ejemplos detallados y estudios de casos de problemas científicos realistas que presentan la diversidad de métodos utilizados por la amplia comunidad MCMC. Quienes estén familiarizados con los métodos MCMC encontrarán en este libro un útil repaso de la teoría actual y los desarrollos más recientes.