Manual de análisis estadísticos con R

Opiniones de los lectores

El libro 'A Handbook of Statistical Analyses using R' de Hothorn y Everitt es reconocido por su exhaustiva cobertura de las técnicas estadísticas que utilizan R, proporcionando ejemplos prácticos y comandos fáciles de seguir. Aunque constituye una referencia útil para quienes están familiarizados con la estadística y R, algunos usuarios señalan sus limitaciones, como la falta de teoría detallada, la ausencia de respuestas a los ejercicios y la dificultad de su estructura.

⬤ Cobertura exhaustiva de técnicas estadísticas utilizando R con ejemplos prácticos.
⬤ Se proporcionan comandos de R claros y fáciles de seguir.
⬤ Incluye un paquete R complementario (HSAUR3) que facilita el análisis de datos sin fisuras.
⬤ Cubre una amplia gama de temas relevantes para el análisis estadístico.
⬤ Casos prácticos bien estructurados que ilustran la aplicación de las técnicas.

⬤ Carece de respuestas o soluciones para los ejercicios prácticos, lo que dificulta la verificación de la comprensión.
⬤ No enseña estadística en profundidad; asume conocimientos previos.
⬤ Algunos usuarios consideran que la estructura del libro es difícil y los temas están mal organizados.
⬤ Caro para ser un libro de bolsillo, lo que posiblemente limita la accesibilidad para algunos lectores.

(basado en 12 opiniones de lectores)

Título original:

A Handbook of Statistical Analyses Using R

Contenido del libro:

Al igual que las dos primeras ediciones más vendidas, A Handbook of Statistical Analyses using R, Third Edition proporciona una guía actualizada para el análisis de datos utilizando el sistema R para la computación estadística. El libro explica cómo llevar a cabo una serie de análisis estadísticos, desde la inferencia simple al particionamiento recursivo y al análisis de conglomerados.

Novedades de la tercera edición

⬤ Tres nuevos capítulos sobre regresión cuantil, valores perdidos e inferencia bayesiana.

⬤ Material adicional en el capítulo de regresión logística que describe un modelo de regresión para variables de respuesta categóricas ordenadas.

⬤ Ejercicios adicionales.

⬤ Explicaciones más detalladas del código R.

⬤ Nueva sección en cada capítulo que resume los resultados de los análisis.

⬤ Versión actualizada del paquete HSAUR (HSAUR3), que incluye algunas diapositivas que pueden utilizarse en cursos introductorios de estadística.

Tanto si es usted analista de datos, científico o estudiante, este manual le muestra cómo utilizar fácilmente R para evaluar eficazmente sus datos. Con numerosos ejemplos del mundo real, hace hincapié en la aplicación práctica y la interpretación de los resultados.