Manual de análisis de texturas: Textura Generalizada para Aplicaciones Industriales Basadas en Ai

Título original:

Handbook of Texture Analysis: Generalized Texture for Ai-Based Industrial Applications

Contenido del libro:

Los principales objetivos de la investigación sobre texturas en visión por ordenador son comprender, modelar y procesar la textura y, en última instancia, simular el proceso de aprendizaje visual humano utilizando tecnologías informáticas. En la última década, la inteligencia artificial se ha visto revolucionada por los enfoques de aprendizaje automático y big data, superando la predicción humana en una amplia gama de problemas.

En particular, las redes neuronales convolucionales (CNN) de aprendizaje profundo son especialmente adecuadas para el análisis de texturas. Este libro examina cuatro grandes ámbitos de aplicación relacionados con el análisis de texturas y su relación con las aplicaciones industriales basadas en la IA: clasificación de texturas, segmentación de texturas, forma a partir de la textura y síntesis de texturas.

- Analiza la segmentación basada en la textura para extraer características de forma de la imagen, el modelado y la segmentación de imágenes con ruido y textura, el modelo color-textura con restricciones espaciales para la segmentación de imágenes y la segmentación de texturas mediante filtros de Gabor. - Examina las características de textura para la clasificación de imágenes, un enfoque estadístico para la clasificación, clasificación de texturas a partir de características aleatorias y aplicaciones de clasificaciones de texturas - Describe la forma a partir de la textura, incluyendo principios generales, formas 3D y ecuaciones para recuperar la forma a partir de la textura - Analiza el modelado de texturas, incluyendo la extracción basada en la transformación de Hough y la detección de ciclos, Dirigido a investigadores, académicos y estudiantes avanzados de ingeniería biomédica, análisis de imágenes, ciencias cognitivas e ingeniería y ciencias de la computación, se trata de una referencia esencial para quienes deseen avanzar en el conocimiento de este campo emergente y aplicado.