Manual de análisis de Fourier y sus aplicaciones

Opiniones de los lectores

Este libro constituye una referencia exhaustiva de los temas avanzados de los sistemas lineales y la teoría de Fourier, y ofrece una amplia cobertura que va más allá de los típicos materiales introductorios. Es elogiado por su minuciosidad, sus aplicaciones prácticas y su completa lista de referencias, y se dirige principalmente a estudiantes de posgrado y profesionales.

⬤ Cobertura exhaustiva de temas avanzados
⬤ incluye capítulos sobre Probabilidad y Procesos Estocásticos
⬤ amplios ejercicios e ilustraciones
⬤ exposición de alta calidad
⬤ gran referencia para la enseñanza y aprendizaje de cursos avanzados
⬤ gran número de referencias
⬤ redacción clara y aplicaciones prácticas.

⬤ No es adecuado para principiantes
⬤ carece de suficiente detalle en algunos temas
⬤ no es práctico como manual portátil
⬤ título potencialmente engañoso en cuanto a su tamaño.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

Handbook of Fourier Analysis & Its Applications

Contenido del libro:

El análisis de Fourier tiene muchas aplicaciones científicas en física, teoría de números, combinatoria, tratamiento de señales, teoría de probabilidades, estadística, valoración de opciones, criptografía, acústica, oceanografía, óptica y difracción, geometría y otros campos. En el procesamiento de señales y campos afines, el análisis de Fourier se suele concebir como la descomposición de una señal en las frecuencias que la componen y sus amplitudes.

Este manual profesional, práctico y basado en aplicaciones, cubre de forma exhaustiva la teoría y las aplicaciones del análisis de Fourier, abarcando temas que van desde las matemáticas de ingeniería, el procesamiento de señales y la teoría de transformadas multidimensionales relacionada, y la física cuántica, hasta las finanzas deterministas elementales e incluso los fundamentos de la teoría musical occidental.

Como texto definitivo sobre el análisis de Fourier, Handbook of Fourier Analysis and Its Applications pretende sustituir a varios volúmenes menos completos sobre el tema, como Processing of Multifimensional Signals de Alexandre Smirnov, Modern Sampling Theory de John J. Benedetto y Paulo J. S. G. Ferreira, Vector Space Projections de Henry Stark y Yongyi Yang y Fourier Analysis and Imaging de Ronald N. Bracewell. Además de utilizarse principalmente como manual profesional, incluye problemas de ejemplo y sus soluciones al final de cada sección, por lo que sirve como libro de texto para estudiantes de licenciatura avanzados y estudiantes de posgrado principiantes en cursos como: Señales y Sistemas Multidimensionales, Análisis de Señales, Introducción al Muestreo de Shannon y Teoría de la Interpolación, Variables Aleatorias y Procesos Estocásticos, y Señales y Sistemas Lineales.