Manejo de datos usando Stata: Un manual práctico

Opiniones de los lectores

Esta reseña destaca 'Data Management' de Michael Mitchell como un recurso esencial para aquellos que son nuevos en Stata y en el manejo de datos en investigación, particularmente en los campos médicos. El libro proporciona un enfoque estructurado para hacer frente a una variedad de desafíos de gestión de datos del mundo real y ayuda a los lectores a construir habilidades esenciales de programación en Stata.

⬤ Guía clara y estructurada para principiantes
⬤ cobertura completa de las tareas de manejo de datos
⬤ transforma procesos complejos en instrucciones fáciles de seguir
⬤ efectivo tanto para el aprendizaje como para la referencia
⬤ construye habilidades esenciales para los investigadores.

La documentación de Stata puede ser abrumadora; puede tomar una inversión de tiempo significativa (6 meses mencionados) trabajar a través del material.

(basado en 1 opiniones de lectores)

Título original:

Data Management Using Stata: A Practical Handbook

Contenido del libro:

Esta segunda edición de Data Management Using Stata se centra en las tareas que tienden un puente entre los datos brutos y el análisis estadístico. Ha sido actualizada para reflejar las nuevas características de manejo de datos que se han agregado en los últimos 10 años. Tales características incluyen la capacidad de leer y escribir una amplia variedad de formatos de archivo, la capacidad de escribir archivos Excel altamente personalizados, la capacidad de tener múltiples conjuntos de datos de Stata abiertos a la vez, y la capacidad de almacenar y manipular variables de cadena almacenadas como Unicode.

Además, esta nueva edición incluye un nuevo capítulo que ilustra cómo escribir programas de Stata para resolver tareas de manejo de datos. Como en la edición original, los capítulos están organizados por áreas de manejo de datos: lectura y escritura de conjuntos de datos, limpieza de datos, etiquetado de conjuntos de datos, creación de variables, combinación de conjuntos de datos, procesamiento de observaciones a través de subgrupos, cambio de la forma de los conjuntos de datos y programación para el manejo de datos. Dentro de cada capítulo, cada sección es una lección independiente que ilustra una tarea concreta de gestión de datos (por ejemplo, la creación de variables de fecha o la automatización de la comprobación de errores) mediante ejemplos. Este diseño modular permite identificar e implementar rápidamente las tareas de gestión de datos más comunes sin tener que leer antes información de fondo. Además de los ejemplos prácticos, el autor Michael Mitchell alerta a los usuarios sobre los errores más comunes (y cómo evitarlos) y ofrece consejos estratégicos sobre la gestión de datos.

Este libro puede utilizarse como referencia rápida para resolver problemas a medida que surgen o puede leerse como un medio para aprender habilidades integrales de gestión de datos. Los nuevos usuarios apreciarán este libro como una forma valiosa de aprender la gestión de datos, mientras que los usuarios experimentados encontrarán esta información práctica y ahorradora de tiempo - hay una buena probabilidad de que incluso el usuario experimentado aprenda algunos trucos nuevos.