Manejo de datos con Python

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Título original:

Data Wrangling with Python

Contenido del libro:

Simplifique sus procesos ETL con estos consejos prácticos sobre higiene de datos, trucos y mejores prácticas. Características principales Céntrese en los aspectos básicos de la gestión de datos Estudie varias formas de extraer el máximo provecho de sus datos en menos tiempo Mejore su curva de aprendizaje con temas adicionales como la generación aleatoria de datos y las comprobaciones de integridad de datos Descripción del libro

Para que los datos sean útiles y significativos, deben ser curados y refinados. Data Wrangling with Python le enseña las ideas básicas que subyacen a estos procesos y le dota de conocimientos sobre las herramientas y técnicas más populares en este campo.

El libro comienza con los fundamentos absolutos de Python, centrándose principalmente en las estructuras de datos. A continuación, profundiza en las herramientas fundamentales de la manipulación de datos, como las bibliotecas NumPy y Pandas. Explorará ideas útiles sobre por qué debería alejarse de las formas tradicionales de limpieza de datos, como se hace en otros lenguajes, y aprovechar las rutinas especializadas preconstruidas en Python. Esta combinación de consejos y trucos de Python también demostrará cómo utilizar el mismo backend de Python y extraer/transformar datos de una serie de fuentes, como Internet, grandes bases de datos y tablas financieras de Excel. Para ayudarle a prepararse para escenarios más complicados, se explica cómo tratar los datos que faltan o son erróneos, y cómo reformatearlos en función de los requisitos de la herramienta de análisis posterior. El libro le ayudará a comprender mejor los conceptos a través de ejemplos y conjuntos de datos reales.

Al final de este libro, tendrá confianza en el uso de una amplia gama de fuentes para extraer, limpiar, transformar y formatear sus datos de manera eficiente. Lo que aprenderá Utilizar y manipular estructuras de datos complejas y simples Aprovechar todo el potencial de DataFrames y numpy. array en tiempo de ejecución Realizar web scraping con BeautifulSoup4 y html5lib Ejecutar búsqueda avanzada de cadenas y manipulación con RegEX Manejar valores atípicos y realizar la imputación de datos con Pandas Utilizar estadísticas descriptivas y técnicas de trazado Practicar la manipulación de datos y modelado utilizando técnicas de generación de datos A quién va dirigido este libro.

Data Wrangling with Python está diseñado para desarrolladores, analistas de datos y analistas de negocio interesados en desarrollar una carrera como científicos de datos o expertos en análisis. Aunque este libro es para principiantes, es necesario tener conocimientos previos de Python para comprender fácilmente los conceptos que se tratan aquí. También ayudará tener conocimientos rudimentarios de bases de datos relacionales y SQL. Tabla de Contenidos Introducción al Manejo de Datos con Python Estructuras de Datos Avanzadas y Manejo de Archivos Introducción a Numpy, Pandas y Matplotlib Una Profunda Inmersión en el Manejo de Datos con Python Cómo sentirse Cómodo con Diferentes Tipos de Fuentes de Datos Aprendiendo los Secretos Ocultos del Manejo de Datos Web Scraping Avanzado y Recolección de Datos RDBMS y SQL Aplicación del Manejo de Datos en la Vida Real