Manejo de datos con JavaScript

Opiniones de los lectores

El libro ha sido bien recibido por su enfoque exhaustivo del uso de JavaScript para el análisis de datos, que resulta atractivo tanto para usuarios experimentados como para principiantes. Sin embargo, algunos críticos opinan que explica en exceso los conceptos básicos y no se centra en las técnicas prácticas de manipulación de datos.

⬤ Cobertura exhaustiva del uso de JavaScript para el análisis de datos
⬤ Accesible tanto para principiantes como para usuarios experimentados
⬤ No se han encontrado errores técnicos en el texto ni en el repositorio de código
⬤ Se considera que tiene potencial para convertirse en un clásico en el campo de la analítica.

Demasiado centrado en conceptos básicos y sobreexplicación; Falta de técnicas prácticas de manipulación de datos y de soluciones detalladas de JavaScript/forja de datos.

(basado en 2 opiniones de lectores)

Título original:

Data Wrangling with JavaScript

Contenido del libro:

Resumen

Data Wrangling with JavaScript es una guía práctica que le enseñará a crear un canal de procesamiento de datos basado en JavaScript, manejar datos comunes y exóticos, y dominar estrategias prácticas de solución de problemas.

La compra del libro impreso incluye un libro electrónico gratuito en formato PDF, Kindle y ePub de Manning Publications.

Acerca de la tecnología

¿Por qué no realizar el análisis de datos en JavaScript? Las bibliotecas modernas y las técnicas de tratamiento de datos le permiten recopilar, limpiar, procesar, almacenar, visualizar y presentar datos de aplicaciones web mientras disfruta de la eficacia de un canal de un solo lenguaje y de aplicaciones web centradas en datos que permanecen en JavaScript de principio a fin.

Acerca del libro

Data Wrangling with JavaScript promueve JavaScript al centro de la etapa de análisis de datos Con esta guía práctica, creará una canalización de procesamiento de datos basada en JavaScript, manejará datos comunes y exóticos, y dominará estrategias prácticas de solución de problemas. También creará visualizaciones interactivas e implementará sus aplicaciones en producción. Cada valioso capítulo proporciona un nuevo componente para su kit de herramientas de manipulación de datos reutilizables.

Contenido

⬤ Establecimiento de un canal de datos.

⬤ Adquisición, almacenamiento y recuperación.

⬤ Manejo de conjuntos de datos inusuales.

⬤ Limpieza y preparación de datos en brutoVisualizaciones interactivas con D3.

Sobre el lector

Escrito para desarrolladores intermedios de JavaScript. No se requiere experiencia en análisis de datos.

Sobre el Autor

Ashley Davis es un desarrollador de software, empresario, autor, y el creador de Data-Forge y Data-Forge Notebook, software para la transformación de datos, análisis y visualización en JavaScript.

Índice

⬤ Comenzando: estableciendo tu canal de datos.

⬤ Introducción a Node. js.

⬤ Adquisición, almacenamiento y recuperación.

⬤ Trabajando con datos inusuales.

⬤ Codificación exploratoria.

⬤ Limpiar y preparar.

⬤ Trabajando con archivos de datos enormes.

⬤ Trabajar con una montaña de datos.

⬤ Análisis práctico de datos.

⬤ Visualización basada en navegador.

⬤ Visualización del lado del servidor.

⬤ Datos en vivo.

⬤ Visualización avanzada con D3.

⬤ Puesta en producción.