Malla de datos en acción

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Malla de datos en acción (Jacek Majchrzak)

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Título original:

Data Mesh in Action

Contenido del libro:

Revolucione la forma en que su organización aborda los datos con una malla de datos. Esta nueva arquitectura descentralizada supera a los lagos y almacenes monolíticos y puede funcionar para una empresa de cualquier tamaño.

En Data Mesh in Action aprenderá a:

Implementar una malla de datos en su organización.

Convertir datos en un producto de datos.

Pasar de su arquitectura de datos actual a una malla de datos.

Identificar dominios de datos y descomponer una organización en dominios más pequeños y manejables.

Establezca los niveles de gobernanza central y local sobre los datos.

Equilibrar las responsabilidades entre los dos niveles de gobernanza.

Establezca una plataforma que permita una conexión eficaz de los productos de datos distribuidos y una gobernanza automatizada.

Data Mesh in Action revela cómo esta innovadora arquitectura se adapta tanto a pequeñas startups como a grandes empresas. No necesitará ninguna tecnología nueva: este libro le muestra cómo empezar a implantar una malla de datos con procesos flexibles y cambios organizativos. Explorará tanto un caso práctico ampliado como múltiples ejemplos del mundo real. A medida que avance, será guiado por expertos a través de discusiones sobre Arquitectura Socio-Técnica y Diseño Orientado al Dominio con el objetivo de construir un elegante sistema de datos como producto. Además, docenas de técnicas de taller para reuniones presenciales y a distancia le ayudarán a incorporar a sus colegas y a llevar a cabo una transición satisfactoria.

Prólogo de Jean-Georges Perrin.

La compra del libro impreso incluye un libro electrónico gratuito en formato PDF, Kindle y ePub de Manning Publications.

Acerca de la tecnología.

Las empresas dependen cada vez más de un almacenamiento y acceso eficientes a grandes volúmenes de datos. La malla de datos es una nueva forma de descentralizar la gestión de datos que mejora radicalmente la seguridad y la capacidad de descubrimiento. Una malla de datos bien diseñada simplifica el consumo de datos de autoservicio y reduce los cuellos de botella creados por las arquitecturas de datos monolíticas.

Acerca del libro.

Data Mesh in Action te enseña formas pragmáticas de descentralizar tus datos y organizarlos en una malla de datos eficaz. Empezarás construyendo un producto de datos mínimo viable, que ampliarás en una plataforma de datos de autoservicio, capítulo a capítulo. Le encantarán los "deslizadores" exclusivos del libro, que ajustan la malla para satisfacer sus necesidades específicas. También aprenderá procesos y técnicas de liderazgo que cambiarán su forma de pensar sobre los datos y la de sus colegas.

Contenido.

Descomponer una organización en dominios manejables.

Convertir los datos en un producto de datos.

Establecer niveles de gobierno central y local.

Construir una plataforma de datos adecuada.

Mejorar las técnicas de gestión, iniciación y apoyo.

Sobre el lector.

Para profesionales de los datos. No requiere ninguna pila de programación o plataforma de datos específica.

Sobre el autor.

Jacek Majchrzak es arquitecto jefe de datos. Dr. Sven Balnojan gestiona productos y equipos de datos. Marian Siwiak es científico de datos y consultor de gestión de proyectos informáticos, científicos y técnicos.

Índice de contenidos.

PARTE 1 FUNDAMENTOS.

1 El qué y el por qué de la malla de datos.

2 ¿Es una malla de datos adecuada para ti?

3 Pon en marcha tu MVP de malla de datos en un mes.

PARTE 2 LOS CUATRO PRINCIPIOS EN LA PRÁCTICA.

4 Propiedad del dominio.

5 Los datos como producto.

6 Gobernanza informática federada.

7 La plataforma de datos de autoservicio.

PARTE 3 INFRAESTRUCTURA Y ARQUITECTURA TÉCNICA.

8 Comparación de las plataformas de autoservicio de datos.

9 Diseño de la arquitectura de la solución.

Otros datos del libro:

ISBN:9781633439979
Autor:
Editorial:
Idioma:inglés
Encuadernación:Tapa blanda
Año de publicación:2023
Número de páginas:300

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)