#Makeovermonday: Mejorar la visualización y el análisis de datos, gráfico a gráfico

Opiniones de los lectores

El libro recibe comentarios mayoritariamente positivos, sobre todo por sus consejos prácticos, su redacción clara y la plétora de ejemplos de visualización. Muchos críticos valoran su eficacia como herramienta de aprendizaje tanto para principiantes como para profesionales más experimentados en la visualización de datos. Sin embargo, algunos críticos destacan la falta de instrucciones detalladas y consideran que el libro se inclina más hacia el asesoramiento motivacional que hacia la orientación técnica. Unas pocas críticas expresan decepción con la coherencia general y la profundidad del contenido, lo que sugiere que puede no satisfacer las necesidades de todos los lectores potenciales.

⬤ Fácil de leer y repleto de consejos prácticos sobre visualización de datos.
⬤ Incluye una amplia variedad de ejemplos de visualización cautivadores.
⬤ Recurso valioso tanto para principiantes como para expertos.
⬤ Contenido bien estructurado y organizado de forma lógica.
⬤ Fomenta la participación de la comunidad y la mejora continua de las habilidades de visualización.

⬤ Carece de instrucciones detalladas para recrear visualizaciones.
⬤ Varios críticos consideraron que la redacción era desorganizada y estaba llena de clichés motivacionales más que de contenido técnico.
⬤ Algunos ejemplos del libro fueron criticados por problemas de legibilidad y mala presentación.
⬤ No es adecuado para principiantes, ya que se presupone un conocimiento previo de los conceptos de visualización.

(basado en 35 opiniones de lectores)

Título original:

#Makeovermonday: Improving How We Visualize and Analyze Data, One Chart at a Time

Contenido del libro:

Explora diferentes perspectivas y enfoques para crear visualizaciones más eficaces.

#MakeoverMonday ofrece inspiración y una gran dosis de perspectiva para quienes comunican datos. Originalmente un pequeño proyecto en la comunidad de visualización de datos, #MakeoverMonday presenta un gráfico semanal y un conjunto de datos que los miembros de la comunidad reimaginan para hacerlo más eficaz. Los resultados han sido asombrosos: cientos de personas han contribuido con miles de transformaciones, lo que ilustra a la perfección la naturaleza altamente variable de la visualización de datos. Las distintas versiones de los mismos datos mostraban una gran variedad de temas, enfoques, contenidos y diseños, y las comparaciones entre ellas ponían de relieve las técnicas más y menos eficaces.

Este libro es una extensión de ese proyecto, con una variedad de cambios de imagen que muestran diversos enfoques para la comunicación de datos y un enfoque en las habilidades analíticas, de diseño y de narración que se han desarrollado a través de #MakeoverMonday. Al hojear los cambios de imagen, te inspirarás de inmediato para tu propio trabajo, conocerás diferentes perspectivas y destacarás las técnicas que realmente causan impacto.

⬤ Explora los múltiples enfoques de la comunicación visual de datos.

⬤ Piense más allá de los datos y tenga en cuenta la audiencia, las partes interesadas y el mensaje.

⬤ Diseña tus gráficos para que sean intuitivos y más comunicativos.

⬤ Evalúe el impacto del diseño, el color, la fuente, el tipo de gráfico y otras opciones de diseño.

Crear una representación visual de conjuntos de datos complejos es complicado. Existe el mandato de incluir todos los datos relevantes en un formato limpio y legible que ilustre mejor lo que dicen los datos, pero también está el ímpetu del diseñador por mostrar un dominio de la complejidad y crear visualizaciones multidimensionales que "parezcan guays". #MakeoverMonday te muestra las muchas maneras de caminar por la línea entre la simple presentación de informes y el arte del diseño para crear exactamente la visualización que la situación requiere.