Machine Learning for Critical Internet of Medical Things: Aplicaciones y casos de uso

Título original:

Machine Learning for Critical Internet of Medical Things: Applications and Use Cases

Contenido del libro:

Este libro analiza las aplicaciones, los retos y las tendencias futuras del aprendizaje automático en el ámbito médico, incluyendo temas tanto básicos como avanzados. El libro presenta cómo el aprendizaje automático es útil en la conducción fluida de procesos administrativos en hospitales, en el tratamiento de enfermedades infecciosas y en tratamientos médicos personalizados.

Los autores muestran cómo el aprendizaje automático también puede ayudar a realizar diagnósticos de enfermedades más rápidos y precisos, identificar fácilmente a los pacientes, ayudar en nuevos tipos de terapias o tratamientos, modelar fármacos de moléculas pequeñas en el sector farmacéutico y ayudar con innovaciones a través de tecnologías integradas como la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo. Los autores muestran cómo el aprendizaje automático también mejora las capacidades médicas del médico y del doctor para diagnosticar mejor a sus pacientes.

Este libro ilustra técnicas avanzadas e innovadoras, marcos, conceptos y metodologías de aprendizaje automático que mejorarán la eficiencia y la eficacia del sistema sanitario. Proporciona a los investigadores en aprendizaje automático y profundo una comprensión conceptual de las diversas metodologías de aplicación de las tecnologías en las áreas médicas; Analiza el papel que desempeñan el aprendizaje automático y la IO en la localización de diferentes virus y enfermedades en todo el mundo, como el COVID-19, el ébola y el cáncer de cuello uterino; Incluye fundamentos y avances en el aprendizaje automático en el campo médico, con el apoyo de importantes estudios de casos y aplicaciones prácticas.