Machine Learners - Archaeology of a Data Practice (Mackenzie Adrian (Profesor de la Universidad de Lancaster))

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Título original:

Machine Learners - Archaeology of a Data Practice (Mackenzie Adrian (Professor Lancaster University))

Contenido del libro:

Si el aprendizaje automático transforma la naturaleza del conocimiento, ¿transforma también la práctica del pensamiento crítico?

El aprendizaje automático -programar ordenadores para que aprendan de los datos- se ha extendido por las disciplinas científicas, los medios de comunicación, el entretenimiento y la administración pública. La investigación médica, los vehículos autónomos, el procesamiento de transacciones crediticias, los juegos de ordenador, los sistemas de recomendación, las finanzas, la vigilancia y la robótica utilizan el aprendizaje automático. Los dispositivos de aprendizaje automático (a veces entendidos como modelos científicos, a veces como algoritmos operativos) anclan el campo de la ciencia de datos. También se han convertido en mecanismos mundanos profundamente integrados en una gran variedad de sistemas y artilugios. En contextos que van de lo cotidiano a lo esotérico, se dice que el aprendizaje automático transforma la naturaleza del conocimiento. En este libro, Adrian Mackenzie investiga si el aprendizaje automático también transforma la práctica del pensamiento crítico.

Mackenzie se centra en los aprendices automáticos -ya sean humanos y máquinas o relaciones humano-máquina- situados entre entornos, datos y dispositivos. Los escenarios van desde la resonancia magnética funcional a Facebook; los datos, desde imágenes de gatos a secuencias de ADN; los dispositivos incluyen redes neuronales, máquinas de vectores soporte y árboles de decisión. Examina algoritmos de aprendizaje específicos -escribiendo código y escribiendo sobre código- y desarrolla una arqueología de las operaciones que, siguiendo a Foucault, considera el aprendizaje automático como una forma de producción de conocimiento y una estrategia de poder. Explorando capas de abstracción, infraestructuras de datos, prácticas de codificación, diagramas, formalismos matemáticos y la organización social del aprendizaje automático, Mackenzie rastrea la arquitectura, en su mayor parte invisible, de una de las zonas centrales de las culturas tecnológicas contemporáneas.

El relato de Mackenzie sobre el aprendizaje automático localiza lugares en los que puede arraigar un sentido de agencia. Su arqueología de la formación operativa del aprendizaje automático no desentierra la huella de un monolito estratégico, sino que revela los afluentes locales de fuerza que alimentan la generalización y la pluralidad del campo.