Localización de altavoces con varios micrófonos basada en datos sobre variedades

Título original:

Data-Driven Multi-Microphone Speaker Localization on Manifolds

Contenido del libro:

La localización de fuentes acústicas es un componente esencial en muchas aplicaciones de audio actuales. Por ejemplo, los altavoces inteligentes requieren capacidades de localización para determinar los altavoces de la escena y su función.

A partir de la información de localización, pueden mejorar un altavoz o realizar tareas específicas de la ubicación, como encender y apagar las luces, dirigir una cámara, etc. La localización se ha basado a menudo en la creación de modelos físicos que resultan extremadamente intrincados en las aplicaciones del mundo real. Recientemente, los investigadores han empezado a utilizar técnicas de aprendizaje para abordar los problemas de localización.

Esta monografía introduce al lector en la investigación y los aspectos prácticos que subyacen al enfoque de aprender las características del entorno acústico directamente a partir de los datos, en lugar de utilizar un modelo físico predefinido. Escrita por expertos en la materia que han desarrollado muchas de estas técnicas, ofrece una visión general y completa de esta floreciente área de desarrollos acústicos.

Se presenta al lector la matemática subyacente antes de introducirle en el problema de la localización en profundidad. A continuación, se describe el paradigma básico del uso de variedades para la cartografía de difusión y la distancia. Sobre la base de estos conceptos, los autores abordan la localización de uno o varios manifolds.

Por último, se aborda el seguimiento basado en manifolds. Data-Driven Multi-Microphone Speaker Localization on Manifolds es una esclarecedora introducción al diseño y la construcción de sistemas acústicos en los que la localización de varios micrófonos y altavoces constituye una parte esencial del sistema.