Puntuación:
El libro de Hubert Dreyfus critica el campo de la Inteligencia Artificial, argumentando que la IA no puede replicar la inteligencia humana debido a errores filosóficos fundamentales. Su examen se basa en el contexto histórico y en argumentos filosóficos, y critica los supuestos de los investigadores de la IA, lo que conduce a una exploración del «comportamiento no formal» en la cognición humana. Aunque aporta valiosas ideas sobre las limitaciones de la IA, algunos lectores encuentran su estilo tedioso y exasperante, mientras que otros consideran que sus argumentos son anticuados.
Ventajas:El libro ofrece una crítica exhaustiva de la IA basada en el análisis histórico y la investigación filosófica. Dreyfus argumenta con eficacia que las facultades cognitivas superiores no son reducibles a procesos computacionales. Sus ideas sobre el comportamiento no formal y las implicaciones filosóficas de la IA se consideran contribuciones significativas. Muchos lectores consideran el libro relevante y esencial para comprender las limitaciones de la IA y el contexto filosófico de la inteligencia.
Desventajas:Algunos lectores consideran que el estilo de escritura de Dreyfus es tedioso y excesivamente repetitivo, lo que lleva a una falta de compromiso con los conceptos clave. Otros sostienen que su crítica puede estar desfasada o que carece de alternativas prácticas a las teorías a las que se opone. Existe la percepción de que la postura filosófica de Dreyfus no ha tenido repercusiones significativas en la investigación real sobre IA, y se critica que se limite a poner de relieve los problemas sin ofrecer soluciones constructivas.
(basado en 18 opiniones de lectores)
What Computers Still Can't Do: A Critique of Artificial Reason
Cuando se publicó por primera vez en 1972, el manifiesto de Hubert Dreyfus sobre la incapacidad inherente de las máquinas incorpóreas para imitar funciones mentales superiores causó un gran revuelo en la comunidad de la inteligencia artificial.
El mundo ha cambiado desde entonces. Hoy está claro que la "IA a la antigua", basada en la idea de utilizar representaciones simbólicas para producir inteligencia general, está en declive (aunque varios creyentes siguen persiguiendo su olla de oro), y el centro de atención de la comunidad de la IA se ha desplazado a modelos más complejos de la mente.
También se ha vuelto más común que los investigadores de IA busquen y estudien filosofía. Para esta edición de su ya clásico libro, Dreyfus ha añadido una nueva y extensa introducción en la que esboza estos cambios y evalúa los paradigmas del conexionismo y las redes neuronales que han transformado el campo. En una época en que los investigadores proponían grandes planes para la resolución general de problemas y las máquinas de traducción automática, Dreyfus predijo que fracasarían porque su concepción del funcionamiento mental era ingenua, y sugirió que harían bien en familiarizarse con los planteamientos filosóficos modernos sobre el ser humano.
Lo que los ordenadores no pueden hacer fue ampliamente atacado pero silenciosamente estudiado. Los argumentos de Dreyfus siguen siendo provocadores y vuelven a centrar nuestra atención en qué es lo que hace únicos a los seres humanos.
© Book1 Group - todos los derechos reservados.
El contenido de este sitio no se puede copiar o usar, ni en parte ni en su totalidad, sin el permiso escrito del propietario.
Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)