Limpieza práctica de datos: 19 consejos esenciales para limpiar los datos sucios

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Título original:

Practical Data Cleaning: 19 Essential Tips to Scrub Your Dirty Data

Contenido del libro:

La limpieza de datos es una pérdida de tiempo. Si los datos se hubieran recopilado correctamente, no habría que limpiarlos y no tendrías que pasar semanas limpiándolos para poder analizarlos.

Peor aún, tu jefe no entenderá por qué tu informe de análisis aún no está en su mesa, apenas 48 horas después de habérselo pedido. Bendito sea, no lo entiende. Piensa que limpiar los datos es sólo pulsar unos botones en Excel y, ta da, ya está.

Eso lo hace hasta un mono, ¿no? Y, por una buena razón, los libros de estadística tampoco le ayudarán.

Los datos son confusos y su limpieza puede ser difícil, lenta y costosa. Por no hablar de que es lo menos atractivo que se puede hacer con un conjunto de datos.

Pero hay que hacerlo, porque alguien tiene que hacerlo... Pero no tiene por qué ser tan difícil. Si eres organizado y sigues unas cuantas reglas sencillas, tus procesos de limpieza de datos pueden ser simples, rápidos y eficaces.

Por no hablar de divertido. Bueno, no es divertido exactamente, pero no induce al coma. Practical Data Cleaning (ahora en su 5ª edición) explica los 19 consejos más importantes sobre la limpieza de datos, centrándose en la comprensión de los datos, cómo trabajar con ellos, elegir las formas correctas de analizarlos, seleccionar las herramientas adecuadas y cómo interpretar los resultados para obtener datos limpios en un tiempo doblemente rápido.

Lo mejor de todo es que no contiene jerga técnica: está escrito en un inglés sencillo y es perfecto para principiantes Descubra cómo limpiar sus datos de forma rápida y eficaz. Consiga este libro HOY MISMO.