The Cultural Life of Machine Learning: An Incursion Into Critical AI Studies
Este libro reúne el trabajo de historiadores y sociólogos con perspectivas de estudios de medios, estudios de comunicación, estudios culturales y estudios de la información para abordar los orígenes, prácticas y posibles futuros del aprendizaje automático contemporáneo. Desde sus orígenes en la investigación sobre reconocimiento de patrones y redes neuronales de los años cincuenta y sesenta hasta los dramas sociales y tecnológicos actuales de AlphaGo de DeepMind, la predicción política y la gubernamentalidad de la logística extractiva, el aprendizaje automático se ha convertido en un tema controvertido precisamente por su creciente presencia y capacidad de acción en nuestra vida cotidiana.
¿Cómo podemos separar la historia del aprendizaje automático de las historias convencionales de la inteligencia artificial? ¿Cómo puede teorizarse la capacidad de novedad de los agentes maquínicos? ¿Pueden llevarse a cabo iniciativas de reforma en favor de la justicia y la equidad en la IA y el aprendizaje automático, o están condenadas a la cooptación y el fracaso? ¿Y qué tipo de «aprendizaje» representa realmente el aprendizaje automático? Abordamos empíricamente estas cuestiones y otras más para proporcionar una base de referencia para futuras investigaciones. El capítulo 2 está disponible en acceso abierto bajo licencia Creative Commons Attribution 4.0 International License.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)