La revolución del aprendizaje en profundidad

Opiniones de los lectores

El libro es una memoria de Terrence J. Sejnowski que ofrece una perspicaz perspectiva histórica sobre el desarrollo de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo, principalmente a través de sus experiencias personales en el campo. Muchos críticos apreciaron las anécdotas y la exploración de las conexiones entre la neurociencia cognitiva y el aprendizaje profundo, aunque varios criticaron el libro por no explicar adecuadamente los conceptos de aprendizaje profundo y estar sesgado hacia las propias contribuciones del autor.

⬤ Ofrece valiosas perspectivas sobre la historia y la evolución del aprendizaje profundo y la IA a través de las experiencias personales del autor.
⬤ Bien escrito, con anécdotas y observaciones interesantes sobre el campo y los colaboradores.
⬤ Atrae a los lectores interesados en las conexiones interdisciplinarias entre neurociencia e inteligencia artificial.
⬤ Disponible en formato impreso y audio de alta calidad.

⬤ No explica los principios del aprendizaje profundo ni ofrece detalles técnicos, por lo que es menos adecuado para lectores que buscan conocimientos prácticos.
⬤ Se considera sesgado hacia el trabajo y las perspectivas del autor, dejando de lado importantes contribuciones de otros investigadores.
⬤ Algunas secciones se califican de aburridas o irrelevantes para el tema principal.
⬤ Título engañoso, ya que gran parte del libro es una memoria personal más que un debate exhaustivo sobre el aprendizaje profundo.

(basado en 29 opiniones de lectores)

Título original:

The Deep Learning Revolution

Contenido del libro:

Cómo el aprendizaje profundo -desde Google Translate a los coches sin conductor o los asistentes cognitivos personales- está cambiando nuestras vidas y transformando todos los sectores de la economía.

La revolución del aprendizaje profundo nos ha traído coches sin conductor, el mejorado Google Translate, conversaciones fluidas con Siri y Alexa, y enormes beneficios de la negociación automatizada en la Bolsa de Nueva York. Las redes de aprendizaje profundo pueden jugar al póquer mejor que los jugadores profesionales y derrotar a un campeón mundial de Go. En este libro, Terry Sejnowski explica cómo el aprendizaje profundo pasó de ser un arcano campo académico a una tecnología disruptiva en la economía de la información.

Sejnowski desempeñó un papel importante en la fundación del aprendizaje profundo, al formar parte de un pequeño grupo de investigadores que en la década de 1980 desafiaron la versión predominante de la IA basada en la lógica y los símbolos. La nueva versión de la IA desarrollada por Sejnowski y otros, que se convirtió en el aprendizaje profundo, se basa en los datos. Las redes profundas aprenden de los datos de la misma manera que los bebés experimentan el mundo, empezando con ojos nuevos y adquiriendo gradualmente las habilidades necesarias para desenvolverse en entornos nuevos. Los algoritmos de aprendizaje extraen información de los datos brutos; la información puede utilizarse para crear conocimiento; el conocimiento subyace a la comprensión; la comprensión conduce a la sabiduría. Algún día, un coche sin conductor conocerá la carretera mejor que tú y conducirá con más habilidad; una red de aprendizaje profundo diagnosticará tu enfermedad; un asistente cognitivo personal aumentará tu enclenque cerebro humano. La naturaleza tardó muchos millones de años en desarrollar la inteligencia humana; la IA sigue una trayectoria que se mide en décadas. Sejnowski nos prepara para un futuro de aprendizaje profundo.