La minería de los medios sociales: Encontrar historias en los datos de Internet

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una sólida introducción a la minería de datos de redes sociales, proporcionando una guía clara y estructurada para aquellos con una mínima experiencia en programación. Incluye ejercicios prácticos y cubre habilidades importantes como el procesamiento de datos y la visualización. Sin embargo, algunos lectores encontraron que carecía de instrucciones detalladas para ciertas configuraciones, experimentaron frustraciones con la implementación de código y encontraron errores tipográficos.

⬤ Bien estructurado y claro
⬤ gran introducción para principiantes
⬤ ejercicios informativos y prácticos
⬤ bueno para aprender minería de datos y análisis de medios sociales
⬤ ayuda a los lectores a aprobar cursos relacionados
⬤ cubre tanto scripting como análisis.

⬤ Le faltan instrucciones detalladas para ciertas configuraciones técnicas
⬤ algunos códigos resultan confusos y frustrantes de aplicar
⬤ presencia de errores tipográficos
⬤ podría beneficiarse de una sección ampliada sobre scripting inicial.

(basado en 11 opiniones de lectores)

Título original:

Mining Social Media: Finding Stories in Internet Data

Contenido del libro:

Lam Thuy Vo, reportera sénior de BuzzFeed News, explica cómo extraer, procesar y analizar datos de la web social de forma significativa con el lenguaje de programación Python.

¿Ayudaron las cuentas falsas de Twitter a influir en las elecciones presidenciales? ¿Qué pueden decirnos los archivos de Facebook y Reddit sobre el comportamiento humano? En Mining Social Media, la reportera sénior de BuzzFeed Lam Thuy Vo te enseña a utilizar Python y las principales herramientas de análisis de datos para encontrar las historias ocultas en las redes sociales.

Tanto si eres un periodista profesional, un investigador académico o un investigador ciudadano, aprenderás a utilizar herramientas técnicas para recopilar y analizar datos de fuentes de medios sociales para construir historias convincentes basadas en datos.

Aprenda a:

Escribir scripts en Python y utilizar API para recopilar datos de la web social.

Descargar archivos de datos y excavar a través de ellos para obtener información.

Inspeccionar el HTML descargado de sitios web en busca de contenido útil.

Formatear, agregar, ordenar y filtrar los datos recopilados mediante hojas de cálculo de Google.

Crear visualizaciones de datos para ilustrar tus descubrimientos.

Realizar análisis avanzados de datos utilizando Python, Jupyter Notebooks y la biblioteca pandas.

Aplicar lo aprendido a temas de investigación propios.

Las redes sociales están llenas de miles de historias ocultas que esperan ser contadas. Aprende a utilizar las herramientas de búsqueda de datos que usan los profesionales para escribir tus propias historias basadas en datos.