La media siempre se equivoca: Una guía real para situar los datos en el centro de su negocio

Opiniones de los lectores

Las reseñas destacan que el libro explica con eficacia la importancia de centrarse en los datos en las empresas, especialmente en el comercio minorista. Destaca por su estilo claro, su contenido atractivo y sus ejemplos prácticos. Muchos críticos lo consideran una lectura esencial para los líderes empresariales y lo recomiendan por su accesibilidad a quienes tienen poca experiencia en el análisis de datos.

Redacción clara y comprensible, lectura atractiva y amena, estudios de casos prácticos, plantillas útiles para la transición a la centralidad de los datos, accesible para no expertos en análisis de datos, muy recomendable para directivos de empresas y profesionales del comercio minorista.

No se mencionan desventajas significativas en las reseñas.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

The Average Is Always Wrong: A Real-World Guide to Putting Data at the Heart of Your Business

Contenido del libro:

Mires donde mires, la gente habla de datos.

Abundan las palabras de moda: «ciencia de datos», «aprendizaje automático», «inteligencia artificial». Pero, ¿qué significan realmente y, lo que es más importante, qué significan para su empresa?

En muchos sectores, las empresas consolidadas compiten con nuevos competidores que se basan por completo en datos y análisis. Este libro pionero nivela el campo de juego de forma espectacular.

La media siempre se equivoca es una guía completamente pragmática y práctica sobre cómo aprovechar los datos para transformar su negocio a mejor.

Ian Shepherd, director general y director de marketing con amplia experiencia, le lleva más allá de la jerga y elabora un potente programa de cambio que cualquiera puede poner en práctica en su empresa ahora mismo, para cosechar los frutos de un uso sencillo pero sofisticado de los datos.

Lleno de ejemplos prácticos y estudios de casos, los lectores saldrán de este libro con un profundo conocimiento del valor real de los datos y de las técnicas analíticas que pueden impulsar el crecimiento de los beneficios.