La Inteligencia Artificial Predice El Comportamiento Del Consumidor Herramienta

Título original:

Artificial Intelligence Predicts Consumer Behavioral Tool

Contenido del libro:

Capítulo 2: Innovación técnica de la herramienta de inteligencia artificial en el turismo de cruceros: influencia inmediata de las emociones positivas en los consumidores de cruceros ¿Se puede aplicar la herramienta de inteligencia artificial para provocar emociones positivas en los consumidores de cruceros? La industria del turismo de cruceros es el ejemplo de industria emocional más influyente en la elección de ocio de los consumidores de cruceros. Indicaré algunas evidencias de cómo su innovación influirá en la emoción de los consumidores de cruceros para que cambien inmediatamente de positiva a negativa, así como para demostrar cómo el sentimiento de mayor utilidad del viajero de cruceros hacia el proveedor de turismo de cruceros no es el factor principal para influir en quién elige el proveedor de cruceros para consumir su servicio de viaje en crucero. Hoy en día, los cruceros se han convertido en uno de los sectores de mayor crecimiento dentro del turismo, y los proveedores de servicios de cruceros necesitan disponer de diferentes servicios de entretenimiento únicos para satisfacer las necesidades individuales de cada consumidor de cruceros, con el fin de atraer a todo el mundo para que elija su crucero con facilidad, por ejemplo, comidas, actividades, entretenimiento y destinos variados para crear una ventanilla única de vacaciones, con tarifas razonables y competitivas. Por lo tanto, parece que se trata de un sector apasionante. Si el proveedor de servicios de cruceros puede generar emociones positivas que influyan inmediatamente en muchos consumidores que viajan en crucero. Incluso si el precio del servicio es más elevado que el de otros proveedores de cruceros similares.

Creo que no influirá en ellos a la hora de elegir otros proveedores de servicios de cruceros similares si a menudo puede aportar una emoción positiva inmediata a sus clientes de cruceros durante su estancia en sus cruceros o durante su salida de los mismos, pero a menudo recordarán o no olvidarán disfrutar para siempre del tiempo feliz de su proveedor de servicios de cruceros. Por lo tanto, si la herramienta (IA) puede ayudar a los proveedores de entretenimiento de cruceros a organizar diferentes viajes en crucero para destinos variados, a organizar diferentes instalaciones de entretenimiento, a organizar la comida de diferentes sabores para satisfacer las necesidades de los consumidores de cruceros de diferentes edades. Además, la herramienta (IA) ayudará a los proveedores de cruceros a generar emociones positivas para que los consumidores de cruceros de diferentes edades se sientan satisfechos y elijan el servicio de entretenimiento de cruceros de los proveedores de forma más atractiva. 2. 1 ¿Cómo puede aplicarse la herramienta (IA) para predecir los proveedores de servicios de cruceros que aportan emociones positivas a sus clientes? En el futuro, la herramienta (IA) puede ayudar a los proveedores de cruceros a diseñar este tipo de servicios de entretenimiento para satisfacer las necesidades de sus clientes. Hay diferentes intereses especiales en los cruceros, como el bienestar en el mar, los cruceros de carga, los cruceros fluviales. Esto ha aumentado el atractivo de los cruceros: El romanticismo es para los amantes de los cruceros; el lujo, para los ricos; y lo exótico, para los que disfrutan de una sensación excitante.

Por lo tanto, cada tipo de viajero de crucero tendrá diferentes tipos de servicios de entretenimiento para satisfacer sus necesidades. Si el proveedor de servicios de cruceros puede ofrecer un servicio de entretenimiento adecuado y atractivo para satisfacer las necesidades específicas de cada cliente. De este modo, los consumidores de cruceros experimentarán emociones positivas con mayor facilidad. Los viajes en crucero se diseñaron para el turismo de masas. Los precios se han segmentado de forma muy diferente. Existen básicamente cuatro tipos de mercados ( Biederman, 2008):