La inteligencia artificial en el diseño de fármacos

Título original:

Artificial Intelligence in Drug Design

Contenido del libro:

Este volumen examina las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (AM) y el aprendizaje profundo (AD) en el diseño de fármacos.

Los capítulos de este libro describen cómo se pueden aplicar los enfoques de IA/ML/DL para acelerar y revolucionar los enfoques tradicionales de diseño de fármacos, como: el diseño de fármacos de novo basado en estructuras y ligandos, aumentado y multiobjetivo, SAR y análisis de big data, predicción de unión/actividad, ADMET, farmacocinética y tiempo de residencia del fármaco-objetivo, medicina de precisión y selección de rutas químicas sintéticas favorables. En qué medida se aplican estos enfoques y dónde repercuten al máximo en la productividad actual y, potencialmente, en un futuro próximo.

Escrito en el formato de la exitosa serie Methods in Molecular Biology, los capítulos incluyen introducciones a sus respectivos temas, listas del software y las herramientas necesarias, protocolos de modelado fácilmente reproducibles paso a paso y consejos para solucionar problemas y evitar escollos conocidos. Vanguardista y único, Artificial Intelligence in Drug Design es un valioso recurso para biólogos estructurales y moleculares, químicos computacionales y medicinales, farmacólogos y diseñadores de fármacos.