La historia completa de los ecualizadores adaptativos ciegos y la deconvolución ciega

Título original:

Whole Story Behind Blind Adaptive Equalizers/ Blind Deconvolution

Contenido del libro:

Es bien sabido que la interferencia entre símbolos (ISI) es un factor limitante en muchos entornos de comunicación en los que provoca una degradación irreductible de la tasa de error de bit (BER), imponiendo así un límite superior a la tasa de símbolos de datos. Para superar el problema de ISI, en esos sistemas se implementa un ecualizador.

Entre los tres tipos de ecualizadores -no ciego, semiciego y ciego- el ecualizador ciego tiene la ventaja de ahorrar ancho de banda y no es necesario pasar por una fase de entrenamiento. Los algoritmos de ecualización ciega son esencialmente algoritmos de filtrado adaptativo diseñados de tal manera que no requieren el suministro externo de una respuesta deseada para generar la señal de error en la salida del filtro de ecualización adaptativa. Los algoritmos generan una estimación de la respuesta deseada aplicando una transformación no lineal a las secuencias que intervienen en el proceso de adaptación.

Esta no linealidad se diseña para minimizar una función de coste que se basa implícitamente en estadísticas de orden superior (EOH) según un enfoque, o se calcula directamente según las reglas de Bayes. The Whole Story behind Blind Adaptive Equalizers/ Blind Deconvolution ofrece a los lectores una comprensión completa de la deconvolución ciega.

El libro cubre una variedad de métodos de deconvolución/ecualización ciega basados tanto en funciones de coste como en reglas de Bayes, con resultados de simulación que apoyan la teoría. Entre ellas se incluyen la técnica de aproximación de densidad de máxima entropía y el enfoque de expansión de Edgeworth utilizado en varios ecualizadores ciegos. También describe la relación entre la aproximación por función de costes y la aproximación según las reglas de Bayes.

El libro aborda también el efecto de diversos parámetros del sistema (como el parámetro de tamaño de paso o la longitud de toma del ecualizador) sobre el rendimiento de ecualización obtenido. Este libro será de especial interés para estudiantes avanzados de licenciatura en ingeniería de comunicaciones, estudiantes de posgrado, profesores universitarios e investigadores en procesamiento de señales.